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蛋白质关系抽取中平面特征和结构化信息的研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·研究现状和存在的问题第9-12页
   ·本文的研究内容第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第2章 蛋白质关系抽取相关知识第14-25页
   ·蛋白质关系抽取概述第14-16页
     ·蛋白质关系抽取的任务第14-15页
     ·蛋白质关系抽取的支撑技术第15-16页
   ·相关资源及工具第16-21页
     ·PPI 语料库介绍第16-18页
     ·句法分析工具第18-19页
     ·SVM 分类器第19-21页
   ·实验方法及评价标准第21-24页
     ·k 倍交叉验证策略第21-22页
     ·常用性能评价标准第22-23页
     ·实验中需注意的问题第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 蛋白质关系抽取中的平面特征第25-42页
   ·蛋白质关系抽取流程第25-27页
   ·平面特征抽取第27-35页
     ·语料预处理第27-30页
     ·平面特征及其抽取第30-34页
     ·特征向量生成第34-35页
   ·实验结果与分析第35-41页
     ·各种特征的贡献第35-37页
     ·与其它系统的比较和多语料库实验第37-39页
     ·跨领域语义关系抽取比较第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 蛋白质关系抽取中的结构化信息第42-59页
   ·已有结构化信息表达形式第42-45页
   ·最短依存路径指导的成分句法树(SDP-CPT)第45-49页
     ·结构化信息中存在的问题第45-47页
     ·最短依存路径指导的成分句法树实现第47-49页
   ·核函数方法及卷积树核函数第49-51页
   ·实验结果与分析第51-58页
     ·不同长度的依存路径对PPI 抽取的影响第52-53页
     ·各种依存类型对PPI 抽取的贡献第53-55页
     ·与其它结构化信息的比较第55-57页
     ·与其它PPI 抽取系统的比较第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-62页
   ·研究工作总结第59-60页
   ·下一步的工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页
攻读硕士学位期间参与的项目第66-67页
致谢第67-68页

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