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倒置型光片荧光显微成像及图像分析技术研究

致谢第5-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第19-28页
    1.1 课题背景第19-20页
    1.2 LSFM的研究现状及存在的问题第20-24页
        1.2.1 空间分辨率的提高第20-22页
        1.2.2 与其它技术的结合应用第22-23页
        1.2.3 图像处理和分析第23-24页
    1.3 主要内容及创新第24-26页
        1.3.1 微镜系统的搭建第24-25页
        1.3.2 图像重建和分析第25-26页
        1.3.3 论文创新点第26页
    1.4 论文结构第26-28页
第2章 光片荧光显微成像技术概述第28-39页
    2.1 光片荧光显微技术原理第28-35页
        2.1.1 基本原理和特点第28-29页
        2.1.2 光片特性、生成和调节第29-31页
        2.1.3 系统装置第31-33页
        2.1.4 样品准备第33-34页
        2.1.5 数据采集和处理第34-35页
    2.2 diSPIM显微成像系统第35-39页
        2.2.1 总体装置第36-37页
        2.2.2 激发光路第37页
        2.2.3 数据采集第37-39页
第3章 非对称双视角倒置光片荧光显微系统的搭建第39-61页
    3.1 基本思路第39-41页
    3.2 系统设计第41-47页
        3.2.1 主体平台第41-42页
        3.2.2 物镜的选择第42-43页
        3.2.3 光源的选择第43页
        3.2.4 激发光路第43-45页
        3.2.5 成像系统第45-46页
        3.2.6 底端显微镜第46-47页
    3.3 系统控制第47-50页
        3.3.1 控制与同步第47页
        3.3.2 软件实现第47-48页
        3.3.3 工作模式第48-50页
    3.4 数据处理第50-53页
        3.4.1 平台扫描模式的坐标矫正第50-51页
        3.4.2 其它图像预处理第51-53页
    3.5 系统测试第53-57页
        3.5.1 光片共焦调试第53-54页
        3.5.2 光片尺寸调试第54-56页
        3.5.3 空间分辨率测试第56-57页
    3.6 生物成像实验第57-59页
        3.6.1 样品准备第57-58页
        3.6.2 实验结果第58-59页
    3.7 小结与讨论第59-61页
第4章 荧光各向异性成像的光片荧光显微系统的搭建第61-75页
    4.1 荧光的各向异性第61-63页
        4.1.1 荧光各向异性现象第61-62页
        4.1.2 荧光各向异性的检测第62-63页
    4.2 系统设计第63-66页
        4.2.1 主体平台第63-64页
        4.2.2 激发光路第64-65页
        4.2.3 成像系统第65-66页
    4.3 系统控制第66页
    4.4 数据处理第66-67页
        4.4.1 数据预处理第66-67页
        4.4.2 各向异性计算第67页
    4.5 系统测试和标定第67-70页
        4.5.1 分辨率测试第67-68页
        4.5.2 g因子的标定第68-69页
        4.5.3 激发光偏振方向的确定第69-70页
    4.6 生物成像实验第70-75页
        4.6.1 样品准备第70页
        4.6.2 数据采集第70-71页
        4.6.3 实验结果第71-75页
第5章 显微镜图像的三维重建第75-98页
    5.1 基于GPU加速的荧光图像重建第75-82页
        5.1.1 去卷积的应用第75-76页
        5.1.2 联合去卷积重建第76-77页
        5.1.3 GPU加速的图像重建第77-79页
        5.1.4 实验设计及结果第79-82页
    5.2 三维断层相位镜的图像重建第82-97页
        5.2.1 成像原理及数据预处理第82-84页
        5.2.2 折射率图像重建现状第84-85页
        5.2.3 系统模型下基于TV约束的图像重建第85-89页
        5.2.4 实验设计及结果第89-97页
    5.3 小结与讨论第97-98页
第6章 线虫胚胎荧光困像的拉直研究第98-113页
    6.1 线虫生物模型及拉直的意义第98-99页
    6.2 荧光标记及图像采集第99-100页
    6.3 线虫拉直的主要问题第100-101页
    6.4 线虫拉直的实现第101-108页
        6.4.1 拉直算法的总体框架第101-102页
        6.4.2 线虫的先验信息第102-103页
        6.4.3 侧线细胞的检测第103-104页
        6.4.4 梯子的建立第104-106页
        6.4.5 躯体的拉直第106-107页
        6.4.6 人工介入操作第107-108页
    6.5 实验验证和结果第108-111页
        6.5.1 拉直算法的准确性评估第108-109页
        6.5.2 线虫胚胎发育的形态研究第109-110页
        6.5.3 神经细胞迁移的观察第110-111页
    6.6 小结与讨论第111-113页
第7章 总结和展望第113-115页
    7.1 本文工作的总结第113页
    7.2 未来工作展望第113-115页
参考文献第115-125页
作者简介第125-126页
攻读博士学位论文期间研究成果第126-127页

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