飞行员疲劳度评估模型及应用研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 | 第7-12页 |
| 1.2.1 航班疲劳值相关研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 航班推荐研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 系统需求分析 | 第14-20页 |
| 2.1 业务需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 功能性需求分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 信息管理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 疲劳值管理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 航班推荐管理 | 第17-18页 |
| 2.2.4 航后休息期管理 | 第18页 |
| 2.3 非功能性需求分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 系统总体设计 | 第20-31页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第20-21页 |
| 3.2 系统框数据流 | 第21-23页 |
| 3.3 系统算法模型选择 | 第23-29页 |
| 3.3.1 线性回归 | 第23-24页 |
| 3.3.2 协同过滤算法 | 第24-26页 |
| 3.3.3 矩阵分解模型 | 第26-29页 |
| 3.4 系统功能设计 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 系统详细设计与建模 | 第31-48页 |
| 4.1 系统功能详细设计 | 第31-41页 |
| 4.1.1 信息管理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 疲劳值管理 | 第32-37页 |
| 4.1.3 航班推荐管理 | 第37-40页 |
| 4.1.4 航后休息期管理 | 第40-41页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据库概念层设计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 数据库逻辑层设计 | 第43-46页 |
| 4.2.3 UML类图 | 第46-47页 |
| 4.3 本章总结 | 第47-48页 |
| 5 系统模型训练、实现与测试 | 第48-68页 |
| 5.1 开发框架 | 第48-50页 |
| 5.1.1 MVC设计模式 | 第48页 |
| 5.1.2 Spring MVC框架 | 第48-50页 |
| 5.1.3 Python算法模块 | 第50页 |
| 5.2 数据采集及预处理 | 第50-51页 |
| 5.3 疲劳值模型训练 | 第51-52页 |
| 5.4 航班推荐模型验证 | 第52-57页 |
| 5.4.1 数据处理 | 第53页 |
| 5.4.2 评价标准 | 第53-54页 |
| 5.4.3 模型训练 | 第54-56页 |
| 5.4.4 模型验证 | 第56-57页 |
| 5.5 航后休息期优化模型验证 | 第57-58页 |
| 5.6 系统实现 | 第58-64页 |
| 5.6.1 数据库 | 第58-59页 |
| 5.6.2 界面实现 | 第59-60页 |
| 5.6.3 部分代码展示 | 第60-64页 |
| 5.7 系统测试 | 第64-67页 |
| 5.8 本章总结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
