| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 室内定位技术简析 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 室内定位技术指标 | 第17-18页 |
| 2.3 现有室内定位算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 几何法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 近似法 | 第21页 |
| 2.3.3 场景分析法 | 第21-22页 |
| 2.4 常见室内定位技术 | 第22-27页 |
| 2.4.1 基于WLAN的室内定位技术 | 第22-25页 |
| 2.4.2 基于超声波的室内定位技术 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于超宽带的室内定位技术 | 第26页 |
| 2.4.4 其他室内定位技术及对比 | 第26-27页 |
| 2.5 无线室内定位难点 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 室内模型预测中的关键参数分析 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 接收信号强度简析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 RSSI的概念与优势 | 第29-30页 |
| 3.2.2 RSSI在入侵检测领域的应用 | 第30-32页 |
| 3.2.3 影响RSSI的理论基础 | 第32-34页 |
| 3.3 室内环境特征与RSSI的相关性 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于RSSI预测模型的TRM室内定位技术研究 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 室内环境分布预测 | 第36-40页 |
| 4.2.1 IA-RSSI算法原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 IA-RSSI算法估计室内模型步骤 | 第37-40页 |
| 4.3 时间反转室内定位技术 | 第40-45页 |
| 4.3.1 TRM发展历程 | 第40-41页 |
| 4.3.2 TRM基本原理 | 第41-43页 |
| 4.3.3 TR室内定位技术优势 | 第43-44页 |
| 4.3.4 TR室内定位技术特点 | 第44-45页 |
| 4.4 IA-RSSI与TRM相结合的室内定位技术 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 室内小型目标精确定位的仿真解析 | 第48-64页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 室内仿真模型搭建 | 第48-50页 |
| 5.2.1 正向室内模型参数设置 | 第49-50页 |
| 5.2.2 反向室内模型参数设置 | 第50页 |
| 5.3 室内模型仿真估计 | 第50-54页 |
| 5.4 室内小型目标精确定位 | 第54-56页 |
| 5.4.1 定位精度的定义 | 第54页 |
| 5.4.2 室内终端定位精度计算 | 第54-56页 |
| 5.5 室内定位方法性能分析 | 第56-62页 |
| 5.5.1 与基于RSSI测距的加权质心室内定位技术对比 | 第56-58页 |
| 5.5.2 与常规TR和TR-FMM室内定位技术对比 | 第58-61页 |
| 5.5.3 定位效率分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 下一步工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第73页 |
