| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 压缩感知理论的研究现状与趋势 | 第16-19页 |
| 1.3 压缩检测理论的研究现状与趋势 | 第19-20页 |
| 1.4 动态测试信号的研究现状与趋势 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的主要内容与结构 | 第21-22页 |
| 1.6 本文的创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 压缩感知过程与应用 | 第23-29页 |
| 2.1 压缩感知基础理论 | 第23-24页 |
| 2.2 信号稀疏化表述 | 第24页 |
| 2.3 压缩感知测量矩阵 | 第24-27页 |
| 2.3.1 受限等距性质(Restricted Isometry Principle，RIP)条件 | 第25页 |
| 2.3.2 随机型测量矩阵 | 第25-26页 |
| 2.3.3 部分随机型CS测量矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3.4 确定型CS测量矩阵 | 第27页 |
| 2.4 压缩感知重构算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于轮廓波域隐马尔科夫四叉树模型的压缩感知图像重构方法 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 图像的多尺度几何分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于轮廓波域隐马尔科夫四叉树模型的图像重构压缩感知方法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 轮廓波域隐马尔科夫四叉树模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1.1 轮廓波变换的图像表示 | 第30-33页 |
| 3.3.1.2 隐马尔科夫四叉树模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1.3 轮廓波域隐马尔科夫四叉树模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于轮廓波域隐马尔科夫四叉树模型的图像重构压缩感知算法设计与实现 | 第35-36页 |
| 3.3.3 仿真实验及结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 信号的二元假设压缩感知检测方法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 二元信号假设检测的观测模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 二元信号假设检测问题建立 | 第39-40页 |
| 4.2.2 二元信号检测的概率转移机构 | 第40-43页 |
| 4.3 压缩感知信号检测算法 | 第43-51页 |
| 4.3.1 基于部分重构的压缩检测算法与仿真分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1.1 基于匹配追踪的压缩检测算法实现步骤 | 第44-45页 |
| 4.3.1.2 基于匹配追踪的压缩检测算法仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.2 基于非重构的压缩检测算法 | 第49-51页 |
| 4.3.2.1 基于测量值数字特征的压缩检测算法实现步骤 | 第49-50页 |
| 4.3.2.2 仿真实验及结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 动态测试信号的参数模型与统计特性分析 | 第53-65页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 随机过程与伪随机序列 | 第53-57页 |
| 5.2.1 伪随机序列的概念与性质 | 第54页 |
| 5.2.2 m序列的性质 | 第54-55页 |
| 5.2.3 m序列统计特性 | 第55-57页 |
| 5.2.3.1 m序列的数字特征 | 第55-56页 |
| 5.2.3.2 m序列的自相关函数与功率谱密度 | 第56-57页 |
| 5.3 m序列伪随机动态测试信号参数模型 | 第57-60页 |
| 5.4 m序列动态测试信号的统计特性分析 | 第60-63页 |
| 5.4.1 m序列动态电流测试信号的统计特性分析 | 第60-61页 |
| 5.4.2 m序列动态功率测试信号的统计特性分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 动态功率测试信号电能量的压缩感知测量方法 | 第65-71页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 伪随机动态电能压缩感知测量系统模型 | 第65-66页 |
| 6.3 压缩感知测量矩阵构造与伪随机动态电能量压缩感知测量算法 | 第66-68页 |
| 6.4 压缩感知测量矩阵RIP条件证明 | 第68页 |
| 6.5 仿真实验及结果分析 | 第68-70页 |
| 6.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 结论 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者与导师简介 | 第83页 |
