基于骨架信息的木纤维形态检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 纤维形态检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 骨架提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 骨架模型及对比分析 | 第14-22页 |
| 2.1 骨架定义及解释模型 | 第14-16页 |
| 2.2 骨架特性及影响因素 | 第16-17页 |
| 2.2.1 骨架特性 | 第16页 |
| 2.2.2 影响因素及解决措施 | 第16-17页 |
| 2.3 骨架提取算法对比分析 | 第17-21页 |
| 2.3.1 细化算法 | 第18页 |
| 2.3.2 中轴变换 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Voronoi图方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 形态学骨架提取方法 | 第20页 |
| 2.3.5 分析比较 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于向量内积的新型骨架提取方法 | 第22-33页 |
| 3.1 边界向量分布及其方向变化判定 | 第22-23页 |
| 3.1.1 边界向量的分布规律 | 第22页 |
| 3.1.2 边界向量方向变化判定 | 第22-23页 |
| 3.2 骨架提取关键步骤 | 第23-27页 |
| 3.2.1 候选骨架点的选取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 骨架延伸处理 | 第24-27页 |
| 3.2.3 算法流程及复杂度分析 | 第27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 检验骨架位置的准确性 | 第27-29页 |
| 3.3.2 验证骨架延伸方法的有效性 | 第29-30页 |
| 3.3.3 本文算法与其它算法的比较 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于骨架信息检测木纤维形态 | 第33-48页 |
| 4.1 纤维形态重要参数 | 第33-34页 |
| 4.1.1 纤维长度 | 第33页 |
| 4.1.2 纤维卷曲指数 | 第33-34页 |
| 4.2 木纤维图像骨架提取及形态参数测量 | 第34-37页 |
| 4.2.1 木纤维图像骨架提取 | 第34-35页 |
| 4.2.2 测量骨架长度 | 第35-36页 |
| 4.2.3 度量木纤维弯曲程度 | 第36-37页 |
| 4.3 构建木纤维形态模型 | 第37-43页 |
| 4.3.1 拟合模型及效果评估方法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 长度与卷曲指数建模 | 第39-41页 |
| 4.3.3 骨架离散点建模 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 木纤维长度测量及分析 | 第43-46页 |
| 4.4.2 木纤维卷曲指数测量及分析 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 木纤维形态检测系统设计与实现 | 第48-55页 |
| 5.1 系统介绍 | 第48-50页 |
| 5.1.1 软件简介 | 第48-50页 |
| 5.1.2 软件结构 | 第50页 |
| 5.2 系统功能 | 第50-53页 |
| 5.2.1 骨架提取窗口 | 第50页 |
| 5.2.2 分步处理窗口 | 第50-51页 |
| 5.2.3 形态参数测量窗口 | 第51-52页 |
| 5.2.4 纤维形态判定窗口 | 第52-53页 |
| 5.3 系统测试 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
