| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 并行计算 | 第9-11页 |
| 1.2.2 云计算中的对称加密算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 云计算中的可检索非对称加密算法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算和云安全 | 第17-28页 |
| 2.1 云计算 | 第17-24页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第19页 |
| 2.1.3 多租户特征 | 第19-20页 |
| 2.1.4 云计算、并行和分布式计算 | 第20-21页 |
| 2.1.5 云计算、集群与网格 | 第21-22页 |
| 2.1.6 云计算基本架构之基本层次 | 第22-23页 |
| 2.1.7 云计算基本架构之服务层次 | 第23-24页 |
| 2.2 云计算安全 | 第24-26页 |
| 2.2.1 云立方体模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 云安全集成模型 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 Hadoop云平台 | 第28-39页 |
| 3.1 Hadoop生态圈 | 第28页 |
| 3.2 Hadoop1.0 | 第28-34页 |
| 3.2.1 基本架构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 分布式文件系统HDFS | 第30-32页 |
| 3.2.3 MapReduce编程框架 | 第32-34页 |
| 3.2.4 存在的问题 | 第34页 |
| 3.3 Hadoop2.0 | 第34-36页 |
| 3.4 Hadoop安全机制 | 第36-38页 |
| 3.4.1 Hadoop安全缺陷 | 第36-37页 |
| 3.4.2 安全机制 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Hadoop平台的并行AES加密算法 | 第39-50页 |
| 4.1 经典AES算法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 经典AES算法理论基础 | 第39-40页 |
| 4.1.2 串行AES算法理论分析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 实验与结果 | 第41-43页 |
| 4.2 并行AES加密算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 并行AES算法设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 并行AES算法分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 Hadoop实验平台 | 第46页 |
| 4.2.4 并行AES算法实现 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于Hadoop平台的并行ECIES加密算法 | 第50-71页 |
| 5.1 经典ECC公钥密码机制 | 第50-64页 |
| 5.1.1 ECC概要介绍 | 第51-53页 |
| 5.1.2 ECC标准 | 第53-54页 |
| 5.1.3 椭圆曲线中基本运算性能分析 | 第54-57页 |
| 5.1.4 经典ECIES算法框架 | 第57-58页 |
| 5.1.5 模块性能分析 | 第58-62页 |
| 5.1.6 实验与结果 | 第62-64页 |
| 5.2 并行椭圆曲线算法 | 第64-70页 |
| 5.2.1 并行ECC算法设计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 并行ECC算法分析 | 第65-67页 |
| 5.2.3 并行ECIES算法实现 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |