| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关垂直切换机制研究 | 第13-24页 |
| 2.1 现有垂直切换决策算法研究 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于接收信号强度(RSS)或信干比(SINR)的单指标算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于代价函数算法 | 第14页 |
| 2.1.3 基于多属性决策算法 | 第14页 |
| 2.1.4 人工智能算法 | 第14-15页 |
| 2.1.5 基于博弈理论的垂直切换决策算法 | 第15-16页 |
| 2.2 多属性决策算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 简单加权法 | 第16页 |
| 2.2.2 接近理想方案的序数偏好方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 灰色关联分析法 | 第17页 |
| 2.2.4 层次分析法 | 第17-19页 |
| 2.3 模糊逻辑决策算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Mamdani模糊推理模型 | 第20页 |
| 2.3.2 Sugeno模糊推理模型 | 第20-21页 |
| 2.4 垂直切换决策算法的比较与分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于模糊逻辑的自适应垂直切换决策算法 | 第24-45页 |
| 3.1 上下文信息的分类 | 第24-25页 |
| 3.2 AVHO-FL算法切换执行时机的确定分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 确定切换执行时机的模糊逻辑控制模块设计研究 | 第25-28页 |
| 3.2.2 确定切换执行时机的流程描述 | 第28-29页 |
| 3.3 AVHO-FL算法网络选择分析 | 第29-42页 |
| 3.3.1 相关概念 | 第29-30页 |
| 3.3.2 网络选择流程描述 | 第30-32页 |
| 3.3.3 候选网络过滤阶段分析 | 第32-33页 |
| 3.3.4 资费模糊逻辑控制模块的设计与研究 | 第33-34页 |
| 3.3.5 基于业务的网络性能模糊逻辑控制模块的设计与研究 | 第34-40页 |
| 3.3.6 基于业务的终端性能模糊逻辑控制模块的设计与研究 | 第40-41页 |
| 3.3.7 网络喜爱值NLV的计算 | 第41-42页 |
| 3.3.8 用户偏好配置文件的设计 | 第42页 |
| 3.4 基于AVHO-FL算法的垂直切换过程架构 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 仿真与实验 | 第45-60页 |
| 4.1 仿真平台介绍 | 第45页 |
| 4.2 仿真平台搭建 | 第45-49页 |
| 4.2.1 异构网络初始模块 | 第45-47页 |
| 4.2.2 用户业务生成模块 | 第47页 |
| 4.2.3 用户信息记录模块 | 第47-48页 |
| 4.2.4 仿真信息统计模块 | 第48页 |
| 4.2.5 仿真控制模块 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真模型与仿真参数 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.4.1 单个用户情况下决策算法的切换目标网络对比实验 | 第51-56页 |
| 4.4.2 多个用户情况下多种算法切换性能对比实验 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
