高层建筑模板排料问题研究--以郡望府工程为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 问题提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 排样问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 排样技术存在的问题和发展趋势 | 第13页 |
| 1.5 研究内容、思路与方法 | 第13页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 2 排样问题的基本理论和方法 | 第16-34页 |
| 2.1 排样问题及其分类 | 第16-20页 |
| 2.1.1 排样问题 | 第16页 |
| 2.1.2 排样问题的整体描述 | 第16-18页 |
| 2.1.3 排样问题的分类 | 第18-20页 |
| 2.2 矩形排样问题的数学模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 矩形排样问题数学描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.2.3 矩形件排样问题的复杂性理论 | 第23-24页 |
| 2.3 矩形排样问题的常用算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 矩形排样的启发式算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 矩形件排样的智能优化算法 | 第27-31页 |
| 2.4 各算法之间的对比分析 | 第31-34页 |
| 3 遗传算法的基本理论方法及算法设计 | 第34-48页 |
| 3.1 遗传算法 | 第34页 |
| 3.2 遗传算法的运算过程 | 第34-37页 |
| 3.2.1 适应度函数 | 第35页 |
| 3.2.2 编码 | 第35页 |
| 3.2.3 遗传操作 | 第35-36页 |
| 3.2.4 终止条件 | 第36-37页 |
| 3.3 遗传算法的特点 | 第37-39页 |
| 3.4 标准遗传算法的局限性及其改进方式 | 第39-40页 |
| 3.5 遗传算法的应用 | 第40-41页 |
| 3.6 遗传算法的改进及算法设计 | 第41-48页 |
| 3.6.1 基因编码 | 第41-42页 |
| 3.6.2 初始种群的产生的改进 | 第42-43页 |
| 3.6.3 排放方法的改进 | 第43-44页 |
| 3.6.4 适应度函数的选择 | 第44-45页 |
| 3.6.5 交叉方法的选取 | 第45页 |
| 3.6.6 变异方法的选取 | 第45-46页 |
| 3.6.7 染色体的选择 | 第46-48页 |
| 4 郡望府工程高层建筑模板排料研究 | 第48-58页 |
| 4.1 郡望府工程简介 | 第48页 |
| 4.2 建筑模板概念及分类 | 第48-49页 |
| 4.3 数据的收集和处理 | 第49-52页 |
| 4.4 算法的运行环境 | 第52页 |
| 4.5 改进遗传算法的具体实现 | 第52-53页 |
| 4.6 排样运算 | 第53-56页 |
| 4.7 改进遗传算法有效性分析 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
