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面向农业用水管理的土壤含水量多源数据同化方法与应用研究

摘要第7-10页
Abstract第10-13页
1 绪论第16-52页
    1.1 研究目的与意义第16-18页
    1.2 国内外研究进展第18-48页
        1.2.1 农业用水管理中土壤含水量获取研究现状第18-19页
        1.2.2 土壤含水量数据同化研究现状第19-45页
        1.2.3 小结第45-48页
    1.3 研究内容与技术路线第48-50页
    1.4 本文的章节安排第50-52页
2 原理与方法第52-87页
    2.1 面向农业用水管理的土壤含水量数据同化总体框架第52-55页
        2.1.1 适宜时空尺度分析第52页
        2.1.2 数据源分析第52-53页
        2.1.3 总体框架第53-55页
    2.2 面向农业用水管理的多种数据源时空尺度转换第55-68页
        2.2.1 基于时谱特征的时间尺度土壤含水量转换第55-57页
        2.2.2 基于田间地块的空间尺度土壤含水量转换第57-68页
    2.3 灌溉期土壤含水量多源数据融合方法第68-76页
        2.3.1 基于多源卫星遥感反演的日土壤含水量数据空间插补融合第69-74页
        2.3.2 基于多源卫星遥感反演的土壤含水量日间插补第74-76页
    2.4 非灌溉期土壤含水量数据同化方法第76-87页
        2.4.1 Noah陆面过程模型模拟第78-82页
        2.4.2 EnKF同化算法第82-85页
        2.4.3 观测缺失区域的数据同化第85-87页
3 试验方案设计与数据说明第87-97页
    3.1 试验方案设计第87-94页
        3.1.1 试验区概况第87-88页
        3.1.2 试验方案第88-90页
        3.1.3 地面监测点布设第90-94页
    3.2 数据收集第94-97页
        3.2.1 卫星遥感数据第94-95页
        3.2.2 地面实测土壤含水量数据第95-96页
        3.2.3 地面气象数据第96-97页
4 基于多源卫星的土壤含水量遥感反演研究第97-111页
    4.1 可见光-近红外遥感监测土壤含水量第97-103页
        4.1.1 原理第97-98页
        4.1.2 反演结果第98-100页
        4.1.3 方法验证第100-103页
    4.2 热红外土壤含水量的反演第103-110页
        4.2.1 反演结果第103-107页
        4.2.2 方法验证第107-110页
    4.3 小结第110-111页
5 面向农业用水管理多源数据时空尺度转换与灌溉期多源数据融合研究第111-129页
    5.1 基于时谱特征的土壤含水量时间尺度转换第111-114页
        5.1.1 实测土壤含水量数据日变化曲线分析第111-112页
        5.1.2 日综合土壤含水量遥感反演第112-114页
    5.2 基于田间地块的土壤含水量空间尺度转换第114-125页
        5.2.1 地块的划分及编码第114-119页
        5.2.2 河套灌区地块划分情况第119-120页
        5.2.3 尺度转换验证第120-125页
        5.2.4 小结第125页
    5.3 灌溉期多源土壤含水量数据融合第125-129页
        5.3.1 误差分布第125-126页
        5.3.2 融合结果与分析第126-129页
6 非灌溉期土壤含水量数据同化研究第129-160页
    6.1 基于Noah陆面过程模型的土壤含水量的参数率定第129-142页
        6.1.1 参数敏感性分析第129-131页
        6.1.2 模型参数调优第131-133页
        6.1.3 试验方法及输入参数设置第133-135页
        6.1.4 模拟结果分析第135-142页
    6.2 土壤含水量数据同化第142-160页
        6.2.1 EnKF敏感性分析第142-145页
        6.2.2 同化实验设计第145-146页
        6.2.3 观测缺失区域的数据同化第146-151页
        6.2.4 结果分析第151-160页
7 总结与展望第160-163页
    7.1 成果总结第160-161页
    7.2 创新点第161页
    7.3 存在问题与展望第161-163页
参考文献第163-168页
攻读博士期间参加的科研及发表论文情况第168-169页
致谢第169-170页

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