| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 研究创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 数据挖掘理论 | 第15-16页 |
| 2.2 漏斗模型理论 | 第16-17页 |
| 2.3 消费者行为理论 | 第17-18页 |
| 2.4 人工神经网络理论 | 第18-19页 |
| 2.5 相关理论研究评述 | 第19-21页 |
| 第三章 房地产顾客筛选漏斗模型的构建 | 第21-35页 |
| 3.1 模型构建的目的 | 第21页 |
| 3.2 房地产顾客筛选漏斗模型的构建思路 | 第21-25页 |
| 3.2.1 漏斗模型原理 | 第21-24页 |
| 3.2.2 销售漏斗模型 | 第24-25页 |
| 3.3 房地产顾客筛选漏斗模型的构建 | 第25-29页 |
| 3.3.1 房地产顾客购房行为的特点 | 第25-27页 |
| 3.3.2 房地产顾客筛选漏斗模型 | 第27-29页 |
| 3.4 房地产顾客筛选漏斗模型运行原理 | 第29页 |
| 3.5 房地产顾客筛选漏斗模型数据管理 | 第29-31页 |
| 3.6 房地产顾客筛选漏斗模型顾客分类及流动管理 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 BP人工神经网络在房地产顾客筛选漏斗模型中的应用 | 第35-51页 |
| 4.1 BP人工神经网络的结构及特点 | 第35-38页 |
| 4.1.1 BP人工神经网络的结构 | 第35-37页 |
| 4.1.2 BP人工神经网络的特点 | 第37-38页 |
| 4.2 基于BP人工神经网络的房地产顾客筛选漏斗 | 第38-39页 |
| 4.3 BP人工神经网络输入神经元的确定 | 第39-44页 |
| 4.3.1 房地产顾客购房行为主要影响因素 | 第39-40页 |
| 4.3.2 BP人工神经网络输入神经元的确定 | 第40-44页 |
| 4.3.3 输入层神经元数据采集 | 第44页 |
| 4.4 BP人工神经网络输出层神经元的确定 | 第44-45页 |
| 4.5 房地产顾客筛选漏斗模型的BP人工神经网络实现方法 | 第45-47页 |
| 4.6 BP人工神经网络参数的确定 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 BP人工神经网络实现房地产顾客筛选漏斗的实证研究 | 第51-62页 |
| 5.1 确定训练样本和检验样本 | 第51-54页 |
| 5.2 BP人工神经网络的模拟训练分析 | 第54-56页 |
| 5.3 房地产顾客筛选漏斗模型的顾客分类及流动管理实证 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 研究结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 一 | 第69-71页 |
| 附录 二 | 第71-74页 |
| 附录 三 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
