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基于极化分集技术的雷达抗干扰与优化检测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 课题背景及意义第13-14页
    1.2 雷达极化抗干扰技术的发展历程及研究现状第14-17页
        1.2.1 极化滤波抗干扰技术的发展历程及研究现状第14-16页
        1.2.2 极化分集抗干扰技术的发展历程及研究现状第16页
        1.2.3 低空镜像角闪烁干扰抑制方法研究现状第16-17页
    1.3 噪声环境中的自适应检测算法的发展历程及研究现状第17-21页
        1.3.1 均匀噪声环境中的自适应检测算法的发展历程第17-18页
        1.3.2 非均匀噪声环境中的自适应检测算法的发展历程第18-19页
        1.3.3 自适应极化分集优化检测算法的发展历程及研究现状第19-21页
    1.4 本论文主要研究内容及结构安排第21-24页
第2章 雷达极化的基本理论及田口优化算法第24-32页
    2.1 雷达极化的基本理论第24-28页
        2.1.1 Jones矢量和极化椭圆第26页
        2.1.2 极化椭圆第26-28页
        2.1.3 极化分集技术第28页
    2.2 田口优化算法第28-31页
        2.2.1 田口优化算法的基本理论第28-29页
        2.2.2 田口优化算法流程第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于低空镜像角闪烁干扰的对称极化分集对消抑制算法第32-49页
    3.1 低空镜像角闪烁线偏差模型第32-36页
        3.1.1 角闪烁模型第32-34页
        3.1.2 目标散射矩阵和镜像散射矩阵模型第34-35页
        3.1.3 极化参数与相对系数的相位和幅度的关系第35-36页
    3.2 对称极化分集对消抑制算法第36-39页
        3.2.1 角闪烁线偏差函数极值点的求解第36-38页
        3.2.2 对称极化分集设计第38-39页
    3.3 仿真实验与结果分析第39-47页
        3.3.1 极值点的求解第39-43页
        3.3.2 算法的比较实验第43-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 均匀噪声环境中自适应极化参数与波形优化检测算法第49-79页
    4.1 信号与检测器模型第49-55页
        4.1.1 信号模型第50页
        4.1.2 GLRT检测器及性能分析第50-53页
        4.1.3 AMF检测器及性能分析第53-55页
    4.2 极化分解与波形优化检测算法第55-62页
        4.2.1 检测概率单调性第55-57页
        4.2.2 系统响应模型第57-58页
        4.2.3 极化分解算法第58-61页
        4.2.4 极化与波形联合优化检测算法第61-62页
    4.3 仿真实验与结果分析第62-77页
        4.3.1 检测器检测性能分析第62-69页
        4.3.2 极化与波形联合优化检测算法性能分析第69-71页
        4.3.3 极化分解算法性能分析第71-77页
    4.4 本章小结第77-79页
第5章 部分均匀噪声环境中自适应极化参数与波形优化检测算法第79-114页
    5.1 信号与检测器模型第80-92页
        5.1.1 信号模型第80-81页
        5.1.2 MSD检测器及性能分析第81-83页
        5.1.3 ASD检测器及性能分析第83-86页
        5.1.4 Rao Test和Wald Test检测器第86-89页
        5.1.5 Rao Test和Wald Test检测性能分析第89-92页
    5.2 极化分解与波形优化检测算法第92-98页
        5.2.1 检测概率单调性第92-95页
        5.2.2 极化分解算法第95-97页
        5.2.3 极化与波形联合优化检测算法第97-98页
    5.3 仿真实验与结果分析第98-112页
        5.3.1 检测器检测性能分析第98-103页
        5.3.2 极化与波形联合优化检测算法性能分析第103-105页
        5.3.3 极化分解算法性能分析第105-112页
    5.4 本章小结第112-114页
第6章 非均匀杂波环境中自适应极化参数与波形优化检测算法第114-135页
    6.1 信号与检测器模型第115-124页
        6.1.1 信号模型第115-116页
        6.1.2 对数GLRT检测器第116-122页
        6.1.3 杂波信号分析第122-123页
        6.1.4 检测器性能分析第123-124页
    6.2 极化与波形联合优化算法第124-129页
        6.2.1 检测性能优化算法第124-126页
        6.2.2 系统响应模型第126-128页
        6.2.3 极化与波形联合优化算法第128-129页
    6.3 仿真实验与结果分析第129-134页
        6.3.1 信号杂波功率比和杂波噪声功率比第129-130页
        6.3.2 检测器检测性能分析第130-131页
        6.3.3 极化与波形联合优化算法性能分析第131-134页
    6.4 本章小结第134-135页
结论第135-138页
参考文献第138-154页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第154-155页
致谢第155页

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