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基于激光器支架的注塑成型工艺及翘曲变形研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
        1.1.1 塑料的性能及应用第9页
        1.1.2 注塑成型缺陷第9页
        1.1.3 CAD/CAE/CAM技术第9-10页
    1.2 翘曲的成因第10页
    1.3 翘曲变形研究方法及发展趋势第10-11页
        1.3.1 产品结构第10-11页
        1.3.2 试验研究第11页
    1.4 本课题主要研究内容第11-13页
        1.4.1 课题背景第11-12页
        1.4.2 课题方案第12-13页
    1.5 本章小节第13-14页
第二章 注塑成型的基础理论第14-19页
    2.1 粘性流体力学基本方程第14-15页
        2.1.1 连续性方程第14页
        2.1.2 运动方程第14页
        2.1.3 能量方程第14页
        2.1.4 本构方程第14-15页
    2.2 基本方程的假设与简化第15页
    2.3 熔体粘度模型第15-18页
        2.3.1 关于高聚物熔体粘性的一些基本概念第15-17页
        2.3.2 粘度模型第17-18页
        2.3.3 边界条件第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 制品及模具结构第19-30页
    3.1 制品及工艺性分析第19-20页
        3.1.1 工艺性分析第19-20页
        3.1.2 成型方案的确定第20页
    3.2 成型窗口分析第20-21页
    3.3 浇注系统第21-24页
        3.3.1 确定浇注系统尺寸第21-22页
        3.3.2 填充分析结果第22-24页
    3.4 确定冷却系统第24-26页
    3.5 模具的成型部分第26-27页
    3.6 注塑机的选择与校核第27-28页
        3.6.1 注塑机的选择第27页
        3.6.2 注塑机的选择第27-28页
    3.7 模具装配图第28-29页
    3.8 本章小结第29-30页
第四章 注塑成型工艺模拟与产品优化第30-49页
    4.1 模拟前处理第30-33页
        4.1.1 CAD建模第30-31页
        4.1.2 激光器支架网格划分和修补第31页
        4.1.3 激光器支架的参数设定第31-33页
    4.2 正交试验方案设计第33-37页
        4.2.1 确定因素、水平和评价指标第33页
        4.2.2 选用正交表第33页
        4.2.3 正交试验结果及分析第33-37页
    4.3 单因素分析第37-41页
        4.3.1 模具温度的分析第37-38页
        4.3.2 熔体温度的分析第38-39页
        4.3.3 注塑压力的分析第39-40页
        4.3.4 注射时间的分析第40-41页
        4.3.5 保压时间的分析第41页
    4.4 灰关联度分析第41-44页
    4.5 产品优化第44-48页
        4.5.1 改善注塑件翘曲变形的措施第44-45页
        4.5.2 修改方案的确定第45页
        4.5.3 试验设计第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 利用人工神经网络预测制件的翘曲和收缩第49-57页
    5.1 人工神经网络简介第49页
        5.1.1 人工神经网络的处理过程第49页
        5.1.2 人工神经网络的特点第49页
    5.2 BP神经网络结构第49-52页
        5.2.1 BP网络的结构第49-50页
        5.2.2 BP网络的学习规则第50-51页
        5.2.3 BP网络的计算第51-52页
    5.3 BP网络的不足与改进第52-53页
    5.4 神经网络预测制件的翘曲和收缩第53-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 结论和展望第57-59页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 论文的主要成果第57-58页
    6.3 展望第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-65页
发表论文第65-66页
致谢第66-67页

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