| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究目的和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的基本思路和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的基本思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的基本方法 | 第16-17页 |
| 第2章 大数据的内涵与特征 | 第17-25页 |
| 2.1 大数据的概念 | 第17-23页 |
| 2.1.1 大数据的产生 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大数据的技术处理 | 第20-23页 |
| 2.2 大数据的特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 大数据的技术特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 大数据的应用特征 | 第24页 |
| 2.2.3 大数据的价值特征 | 第24-25页 |
| 第3章 大数据时代个人信息安全保护的伦理问题生成与形态 | 第25-38页 |
| 3.1 大数据时代个人信息应用与异化 | 第25-30页 |
| 3.1.1 大数据时代引起的变革 | 第25-26页 |
| 3.1.2 大数据技术应用加速了个人信息的应用 | 第26-28页 |
| 3.1.3 大数据时代带来了个人信息应用的异化 | 第28-30页 |
| 3.2 大数据时代个人信息安全保护伦理问题的显现与演化 | 第30-38页 |
| 3.2.1 大数据时代个人信息安全隐患及伤害 | 第30-32页 |
| 3.2.2 个人信息安全保护伦理问题的外观形式及演化 | 第32-34页 |
| 3.2.3 个人信息保护伦理中的问题列举 | 第34-38页 |
| 第4章 大数据时代个人信息保护伦理问题的根源 | 第38-44页 |
| 4.1 法律与道德滞后于大数据应用技术的发展 | 第38-40页 |
| 4.1.1 道德规范滞后是大数据技术异化的助推器 | 第38-40页 |
| 4.1.2 法律失范放大大数据技术异化 | 第40页 |
| 4.2 大数据应用主体道德规范执行的差异 | 第40-41页 |
| 4.2.1 政府部门需慎重对待大数据 | 第41页 |
| 4.2.2 技术掌握者的道德失范 | 第41页 |
| 4.3 监管机制与大数据技术运作机制脱节 | 第41-44页 |
| 4.3.1 监管方式多样性 | 第42页 |
| 4.3.2 监管机制滞后于大数据技术的运作 | 第42-44页 |
| 第5章 大数据时代个人信息保护的相关对策建议 | 第44-51页 |
| 5.1 加强大数据使用主体的道德建设 | 第44-47页 |
| 5.1.1 注重个体道德意识与群体道德规范的一致性 | 第44-45页 |
| 5.1.2 提高主体的道德自律水平 | 第45-46页 |
| 5.1.3 充分发挥主体的道德他律功能 | 第46-47页 |
| 5.2 提升维护个人信息保护伦理道德的技术手段 | 第47-48页 |
| 5.2.1 强化技术保护 | 第47页 |
| 5.2.2 提高自我保护意识，升级个人信息加密技术 | 第47-48页 |
| 5.3 强化个人信息保护的国家监管 | 第48-51页 |
| 5.3.1 完善相关法律法规 | 第48-49页 |
| 5.3.2 健全行政监管 | 第49-51页 |
| 结语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第56页 |
