| Abstract | 第4-5页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| CHAPTER 1: Introduction | 第9-13页 |
| 1.1 Scope | 第11-12页 |
| 1.2 Contributions | 第12页 |
| 1.3 Organization | 第12-13页 |
| CHAPTER 2: Background and Literature Review | 第13-30页 |
| 2.1 Correspondence Problem | 第13-16页 |
| 2.1.1 Full vs. Partial Correspondence | 第14-15页 |
| 2.1.2 Dense vs. Sparse Correspondence | 第15-16页 |
| 2.2 Specialization of the Correspondence Methods | 第16-17页 |
| 2.2.1 Non-isometric methods | 第16-17页 |
| 2.2.2 Isometric methods | 第17页 |
| 2.3 Classes of Shapes | 第17-18页 |
| 2.3.1 Rigid Shapes | 第17-18页 |
| 2.3.2 Non-Rigid Shapes | 第18页 |
| 2.4 Similarity between Shapes | 第18-21页 |
| 2.4.1 Geodesic Distance | 第19-20页 |
| 2.4.2 Diffusion Distance | 第20页 |
| 2.4.3 Commute-Time Distance | 第20-21页 |
| 2.4.4 Biharmonic Distance | 第21页 |
| 2.5 Shape Sampling | 第21-24页 |
| 2.5.1 Uniform Sampling | 第22页 |
| 2.5.2 Evenly-spaced Sampling | 第22-24页 |
| 2.5.2.1 Stratified Point Sampling | 第22-23页 |
| 2.5.2.2 Farthest Point Sampling | 第23页 |
| 2.5.2.3 Centroidal Voronoi Sampling | 第23-24页 |
| 2.6 Shape Embedding | 第24-30页 |
| 2.6.1 Euclidean Embedding | 第24-28页 |
| 2.6.1.1 Multidimensional Scaling | 第24-25页 |
| 2.6.1.2 Laplacian Embedding | 第25-28页 |
| 2.6.2 Non-Euclidean Embedding | 第28-30页 |
| 2.6.2.1 Spherical Embedding | 第28-29页 |
| 2.6.2.2 Generalized MDS | 第29-30页 |
| CHAPTER 3: Spectral Multidimensional Scaling using Biharmonic Distance | 第30-47页 |
| 3.1 Literature Review | 第30-31页 |
| 3.2 Computing Biharmonic Distance | 第31-34页 |
| 3.3 Spectral Multidimensional Scaling | 第34-36页 |
| 3.4 Spectral MDS using Biharmonic Distance | 第36-40页 |
| 3.5 Experimental Results and Discussion | 第40-46页 |
| 3.6 Conclusion | 第46-47页 |
| CHAPTER 4: Conclusion and Future Prospect | 第47-48页 |
| Acknowledgements | 第48-49页 |
| References | 第49-54页 |
| Research Results and Project Sponsors | 第54-55页 |
| Appendix A | 第55-58页 |
| Appendix B | 第58-60页 |
