摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第10页 |
1.2 论文国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 孤岛划分研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 配电网故障恢复研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
2 含光伏电源的配电网网络拓扑分析与潮流计算 | 第14-20页 |
2.1 含光伏电源的配电网网络拓扑图 | 第14页 |
2.2 含光伏电源的配电网网络拓扑分析 | 第14-17页 |
2.2.1 初始数据结构建立 | 第14-15页 |
2.2.2 拓扑结构关系确定 | 第15-16页 |
2.2.3 节点层次关系形成 | 第16-17页 |
2.3 含光伏电源的配电网潮流计算 | 第17-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
3 含光伏电源的配电网故障恢复时段划分 | 第20-27页 |
3.1 k-means聚类算法 | 第20-21页 |
3.1.1 k-means聚类算法原理 | 第20页 |
3.1.2 k-means聚类算法流程 | 第20-21页 |
3.2 基于k-means聚类算法故障恢复时段划分 | 第21-22页 |
3.2.1 基于k-means聚类算法的节点负荷聚类 | 第21-22页 |
3.2.2 基于k-means聚类算法的故障恢复时段划分流程 | 第22页 |
3.3 算例分析 | 第22-26页 |
3.4 小结 | 第26-27页 |
4 含光伏电源的配电网孤岛划分 | 第27-42页 |
4.1 孤岛划分原则 | 第27-28页 |
4.2 含光伏电源的配电网孤岛可行域 | 第28-29页 |
4.3 含光伏电源的配电网孤岛划分模型 | 第29-32页 |
4.3.1 孤岛划分评估指标 | 第29-30页 |
4.3.2 孤岛划分目标函数 | 第30-31页 |
4.3.3 孤岛划分约束条件 | 第31-32页 |
4.4 基于量子进化算法的孤岛划分模型求解 | 第32-37页 |
4.4.1 量子染色体编码 | 第32-33页 |
4.4.2 适应度函数构造 | 第33-34页 |
4.4.3 算法求解流程 | 第34-37页 |
4.5 算例分析 | 第37-41页 |
4.6 小结 | 第41-42页 |
5 配电网故障恢复 | 第42-55页 |
5.1 配电网故障恢复原则 | 第42页 |
5.2 配电网故障恢复模型 | 第42-44页 |
5.2.1 故障恢复目标函数 | 第42-43页 |
5.2.2 故障恢复约束条件 | 第43-44页 |
5.3 基于蚁群算法的配电网故障恢复模型求解 | 第44-50页 |
5.3.1 可操作开关集建立 | 第44-45页 |
5.3.2 适应度函数构造 | 第45-48页 |
5.3.3 算法求解流程 | 第48-50页 |
5.4 算例分析 | 第50-54页 |
5.5 小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间研究成果 | 第60页 |