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视觉检测在表面贴装技术中的应用与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 视觉检测技术概述第13页
    1.2 表面贴装技术概述第13-14页
    1.3 本课题国内外研究现状第14页
    1.4 课题来源第14-15页
    1.5 本课题的主要工作及内容安排第15-17页
第二章 表面贴装系统总体设计第17-27页
    2.1 贴装系统组成第17页
    2.2 贴片机贴装原理及流程第17-18页
        2.2.1 工作原理第18页
        2.2.2 工作流程第18页
    2.3 视觉系统的方案设计第18-26页
        2.3.1 视觉检测系统组成第19页
        2.3.2 视觉系统的原理及流程第19-20页
        2.3.3 视觉系统的硬件选用第20-24页
        2.3.4 视觉系统的标定第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 视觉系统关键技术研究第27-47页
    3.1 数字图像概述第27-28页
        3.1.1 数字图像的显示第28页
        3.1.2 数字图像的种类第28页
    3.2 图像预处理第28-36页
        3.2.1 图像的亮度变换第29-30页
        3.2.2 图像的灰度处理第30-31页
        3.2.3 图像平滑第31-36页
    3.3 图像的形态学第36-37页
        3.3.1 膨胀及腐蚀第36-37页
        3.3.2 开、闭运算第37页
    3.4 图像分割第37-40页
        3.4.1 迭代法确定阈值第38页
        3.4.2 大津阈值法第38-40页
    3.5 边缘检测第40-44页
        3.5.1 梯度算子第40-41页
        3.5.2 Canny边缘检测算法第41-43页
        3.5.3 改进的Sobel算子第43-44页
    3.6 轮廓提取与跟踪第44-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第四章 视觉检测技术的应用第47-65页
    4.1 PCB板定位的实现流程第47-48页
    4.2 PCB的机械定位第48页
    4.3 PCB板视觉定位第48-56页
        4.3.1 Mark点识别第48-49页
        4.3.2 亚像素边缘检测算法第49-51页
        4.3.3 Mark点中心坐标的获取第51-52页
        4.3.4 坐标转换第52-53页
        4.3.5 PCB板的偏转角第53-55页
        4.3.6 PCB板上元件的贴装位置第55-56页
    4.4 元件识别及纠偏第56-62页
        4.4.1 元件偏转第56-57页
        4.4.2 元件纠偏原理第57页
        4.4.3 元件中心点的提取第57-60页
        4.4.4 最小二乘直线拟合第60-61页
        4.4.5 元件纠偏第61-62页
    4.5 视觉检测结果展示第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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