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吉林天然栎类阔叶混交林的立地生产力基础模型研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 国内外立地生产力研究进展第19-27页
    1.3 研究目标和主要研究内容第27-28页
        1.3.1 研究目标第27-28页
        1.3.2 主要研究内容第28页
    1.4 研究技术路线第28-30页
第二章 研究数据与方法第30-41页
    2.1 研究数据第30-35页
        2.1.1 新设固定样地的一次调查数据第30-33页
        2.1.2 固定样地多次调查数据第33-35页
    2.2 研究方法第35-41页
        2.2.1 代数差分方程第35-40页
        2.2.2 模型评价指标第40-41页
第三章 天然栎类阔叶混交林的林分优势高确定方法研究第41-46页
    3.1 小样地选择第41-42页
    3.2 优势木平均高计算方法第42-43页
    3.3 各优势木平均高差异分析第43-45页
    3.4 小结第45-46页
第四章 天然栎类阔叶混交林的林分优势高与平均高关系第46-63页
    4.1 小样地选择第46-47页
    4.2 林分平均高与优势高的关系第47-50页
    4.3 空间加权矩阵第50-54页
        4.3.1 空间邻近加权第50-52页
        4.3.2 倒距离指数第52页
        4.3.3 地统计加权第52-53页
        4.3.4 点空间统计加权第53-54页
    4.4 模型残差的空间自相关检验第54页
    4.5 模型拟合第54-55页
    4.6 结果分析第55-62页
        4.6.1 林分优势高与平均高的关系第55页
        4.6.2 模型残差的空间自相关检验第55-56页
        4.6.3 模型残差的空间相关图第56-58页
        4.6.4 模型拟合第58-59页
        4.6.5 模型参数估计第59-62页
    4.7 小结第62-63页
第五章 基于林分优势高与优势胸径关系的立地生产力基础模型第63-79页
    5.1 基于优势高与优势胸径关系的基础模型第63-69页
        5.1.1 优势高与优势胸径的关系第63-67页
        5.1.2 模型评价指标第67页
        5.1.3 基础模型的确定第67-69页
    5.2 基于优势高与优势胸径关系的代数差分方程第69-78页
        5.2.1 基础代数差分方程第69-70页
        5.2.2 多样性指数代数差分方程第70-71页
        5.2.3 结果分析第71-78页
    5.3 小结第78-79页
第六章 基于林分平均高与平均年龄关系的立地生产力基础模型第79-98页
    6.1 基于平均高与平均年龄关系的基础模型第79-84页
        6.1.1 平均高与平均年龄的关系第79-82页
        6.1.2 模型评价指标第82页
        6.1.3 基础模型的确定第82-84页
    6.2 基于平均高与平均年龄关系的代数差分方程第84-96页
        6.2.1 基础代数差分方程第84页
        6.2.2 多样性指数代数差分方程第84-88页
        6.2.3 结果分析第88-96页
    6.3 小结第96-98页
第七章 基于林分平均高与平均胸径关系的立地生产力基础模型第98-116页
    7.1 基于平均高与平均胸径关系的基础模型第98-103页
        7.1.1 平均高与平均胸径的关系第98-101页
        7.1.2 模型评价指标第101页
        7.1.3 基础模型的确定第101-103页
    7.2 基于平均高与平均胸径关系的代数差分方程第103-114页
        7.2.1 基础代数差分方程第103页
        7.2.2 多样性指数代数差分方程第103-105页
        7.2.3 结果分析第105-114页
    7.3 小结第114-116页
第八章 结论与讨论第116-123页
    8.1 结论第116-118页
        8.1.1 天然栎类阔叶混交林的林分优势高确定方法第116页
        8.1.2 天然栎类阔叶混交林的林分优势高与平均高关系第116-117页
        8.1.3 天然栎类阔叶混交林的立地生产力基础模型第117-118页
    8.2 讨论第118-122页
        8.2.1 空间自回归模型选择第118-119页
        8.2.2 模型参数估计第119页
        8.2.3 空间加权矩阵第119-120页
        8.2.4 林分优势高与平均高关系第120-121页
        8.2.5 空间自相关模型在Li DAR数据和冠火模型的应用第121-122页
    8.3 主要创新点第122-123页
参考文献第123-141页
附录第141-181页
在读期间的学术研究第181-182页
致谢第182页

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