摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外风险管理研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要内容和创新点 | 第14-16页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文可能的创新点 | 第15-16页 |
第2章 火电建设工程项目风险管理概述 | 第16-23页 |
2.1 风险及管理 | 第16-19页 |
2.1.1 风险的含义及特征 | 第16-17页 |
2.1.2 风险管理含义、过程和方法 | 第17-19页 |
2.2 火电建设工程项目风险管理 | 第19-21页 |
2.2.1 火电工程建设项目风险管理的概念和原则 | 第19-20页 |
2.2.2 火电建设工程项目风险管理目标及管控重点 | 第20-21页 |
2.3 火电建设工程项目风险管理模型 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 火电建设工程项目风险识别 | 第23-34页 |
3.1 风险识别 | 第23-26页 |
3.1.1 风险识别定义 | 第23页 |
3.1.2 风险识别方法 | 第23-25页 |
3.1.3 风险识别程序 | 第25-26页 |
3.2 火电建设工程项目风险来源 | 第26-29页 |
3.3 火电建设工程项目风险因素 | 第29-33页 |
3.3.1 火电建设工程项目技术风险 | 第29-30页 |
3.3.2 火电建设工程项目管理风险 | 第30-31页 |
3.3.3 火电建设工程项目施工风险 | 第31-32页 |
3.3.4 火电建设工程项目经济风险 | 第32页 |
3.3.5 火电建设工程项目市场风险 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 火电建设工程项目风险评价 | 第34-46页 |
4.1 风险评价概述 | 第34-35页 |
4.1.1 风险评价的定义和标准 | 第34页 |
4.1.2 风险评价的过程 | 第34-35页 |
4.1.3 风险评价的目的 | 第35页 |
4.2 火电建设工程项目风险评价的方法 | 第35-41页 |
4.2.1 火电建设工程项目几种传统风险评价方法 | 第35-37页 |
4.2.2 神经网络评价方法概述 | 第37-40页 |
4.2.3 遗传算法的原理 | 第40-41页 |
4.3 基于改进神经网络的火电建设工程项目风险评价模型 | 第41-45页 |
4.3.1 改进的隐层节点数量的确定方法 | 第41-42页 |
4.3.2 改进的初始化权值和阈值确定方法 | 第42-43页 |
4.3.3 确定输入层、输出层的节点数量 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 涿州电厂工程项目风险评价 | 第46-58页 |
5.1 工程概况 | 第46-49页 |
5.1.1 项目背景 | 第46页 |
5.1.2 项目简介 | 第46-47页 |
5.1.3 项目建设的意义 | 第47-49页 |
5.2 涿州电厂工程项目风险识别 | 第49-52页 |
5.2.1 市场风险 | 第49-50页 |
5.2.2 技术风险 | 第50页 |
5.2.3 经济风险 | 第50页 |
5.2.4 政策风险 | 第50-51页 |
5.2.5 社会风险 | 第51-52页 |
5.3 涿州电厂工程项目风险评价 | 第52-57页 |
5.3.1 涿州电厂工程项目风险评价指标体系的建立 | 第52页 |
5.3.2 基于改进神经网络的涿州电厂项目风险评价模型 | 第52-54页 |
5.3.3 涿州电厂项目风险评价模型评价 | 第54-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 研究成果与结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |