首页--经济论文--工业经济论文--中国工业经济论文--工业部门经济论文

基于改进神经网络模型的火电建设工程项目风险评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外风险管理研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 论文主要内容和创新点第14-16页
        1.3.1 论文主要内容第14-15页
        1.3.2 论文可能的创新点第15-16页
第2章 火电建设工程项目风险管理概述第16-23页
    2.1 风险及管理第16-19页
        2.1.1 风险的含义及特征第16-17页
        2.1.2 风险管理含义、过程和方法第17-19页
    2.2 火电建设工程项目风险管理第19-21页
        2.2.1 火电工程建设项目风险管理的概念和原则第19-20页
        2.2.2 火电建设工程项目风险管理目标及管控重点第20-21页
    2.3 火电建设工程项目风险管理模型第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 火电建设工程项目风险识别第23-34页
    3.1 风险识别第23-26页
        3.1.1 风险识别定义第23页
        3.1.2 风险识别方法第23-25页
        3.1.3 风险识别程序第25-26页
    3.2 火电建设工程项目风险来源第26-29页
    3.3 火电建设工程项目风险因素第29-33页
        3.3.1 火电建设工程项目技术风险第29-30页
        3.3.2 火电建设工程项目管理风险第30-31页
        3.3.3 火电建设工程项目施工风险第31-32页
        3.3.4 火电建设工程项目经济风险第32页
        3.3.5 火电建设工程项目市场风险第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 火电建设工程项目风险评价第34-46页
    4.1 风险评价概述第34-35页
        4.1.1 风险评价的定义和标准第34页
        4.1.2 风险评价的过程第34-35页
        4.1.3 风险评价的目的第35页
    4.2 火电建设工程项目风险评价的方法第35-41页
        4.2.1 火电建设工程项目几种传统风险评价方法第35-37页
        4.2.2 神经网络评价方法概述第37-40页
        4.2.3 遗传算法的原理第40-41页
    4.3 基于改进神经网络的火电建设工程项目风险评价模型第41-45页
        4.3.1 改进的隐层节点数量的确定方法第41-42页
        4.3.2 改进的初始化权值和阈值确定方法第42-43页
        4.3.3 确定输入层、输出层的节点数量第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 涿州电厂工程项目风险评价第46-58页
    5.1 工程概况第46-49页
        5.1.1 项目背景第46页
        5.1.2 项目简介第46-47页
        5.1.3 项目建设的意义第47-49页
    5.2 涿州电厂工程项目风险识别第49-52页
        5.2.1 市场风险第49-50页
        5.2.2 技术风险第50页
        5.2.3 经济风险第50页
        5.2.4 政策风险第50-51页
        5.2.5 社会风险第51-52页
    5.3 涿州电厂工程项目风险评价第52-57页
        5.3.1 涿州电厂工程项目风险评价指标体系的建立第52页
        5.3.2 基于改进神经网络的涿州电厂项目风险评价模型第52-54页
        5.3.3 涿州电厂项目风险评价模型评价第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 研究成果与结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:移动政务公众使用行为影响因素研究
下一篇:10kV电力电子变压器的谐振型DC-DC拓扑及控制策略研究