基于内容的图像检索技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和内容 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状与CBIR系统介绍 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 经典的CBIR系统 | 第16-17页 |
| 1.3 图像检索技术的应用 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 CBIR相关技术的研究 | 第20-30页 |
| 2.1 CBIR的基本框架 | 第20-21页 |
| 2.2 颜色特征 | 第21-23页 |
| 2.2.1 颜色特征的描述 | 第21页 |
| 2.2.2 颜色特征提取 | 第21-23页 |
| 2.3 纹理特征 | 第23-24页 |
| 2.3.1 纹理特征的描述 | 第23页 |
| 2.3.2 纹理特征提取 | 第23-24页 |
| 2.4 形状特征 | 第24-25页 |
| 2.4.1 形状特征的描述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 形状特征的提取 | 第25页 |
| 2.5 特征匹配技术 | 第25-27页 |
| 2.6 性能以及评价准则 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 颜色特征的研究与改进 | 第30-44页 |
| 3.1 颜色空间及量化 | 第30-32页 |
| 3.1.1 颜色空间 | 第30-31页 |
| 3.1.2 颜色量化 | 第31-32页 |
| 3.2 分块颜色直方图 | 第32-35页 |
| 3.3 改进的加权分块颜色直方图 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于小波的特征融合检索 | 第44-62页 |
| 4.1 纹理特征 | 第44-49页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第44-46页 |
| 4.1.2 灰度共生矩阵 | 第46-48页 |
| 4.1.3 HOG特征描述 | 第48-49页 |
| 4.2 兴趣点 | 第49-50页 |
| 4.3 本文检索算法与实验 | 第50-60页 |
| 4.4 本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 CBIR系统的设计与实现 | 第62-70页 |
| 5.1 图像检索系统的概述 | 第62页 |
| 5.2 系统设计框架 | 第62-63页 |
| 5.3 系统的具体开发流程 | 第63-67页 |
| 5.3.1 系统开发流程 | 第63-64页 |
| 5.3.2 系统界面和功能模块 | 第64-67页 |
| 5.4 本文实验数据的对比分析 | 第67页 |
| 5.5 本章总结 | 第67-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| 6.1 本文研究工作 | 第70-71页 |
| 6.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
