| 中英文缩略语 | 第11-12页 |
| 中文摘要 | 第12-15页 |
| Abstract | 第15-17页 |
| 第一章 引言 | 第18-28页 |
| 1. 研究背景 | 第18-26页 |
| 1.1. 妊娠等待时间及理论基础 | 第18-19页 |
| 1.1.1. 妊娠等待时间的基本含义 | 第18页 |
| 1.1.2. 妊娠等待时间研究的研究设计方案 | 第18-19页 |
| 1.1.3. 妊娠等待时间数据的获取方式 | 第19页 |
| 1.2. 妊娠等待时间流行病学研究进展 | 第19-24页 |
| 1.2.1. 年龄 | 第19-20页 |
| 1.2.2. 月经与生育史 | 第20-22页 |
| 1.2.3. 体重 | 第22页 |
| 1.2.4. 生活方式 | 第22-23页 |
| 1.2.5. 心理因素 | 第23-24页 |
| 1.3. 生育能力预测模型 | 第24-25页 |
| 1.4. 既往研究的局限性 | 第25-26页 |
| 2. 研究目的 | 第26-28页 |
| 2.1. 研究总目的 | 第26页 |
| 2.2. 具体目的 | 第26-27页 |
| 2.3. 研究框架 | 第27-28页 |
| 第二章 农村育龄妇女妊娠等待时间流行病学影响因素分析 | 第28-84页 |
| 1. 材料与方法 | 第28-36页 |
| 1.1. 研究数据 | 第28-29页 |
| 1.1.1. 数据来源 | 第28页 |
| 1.1.2. 数据处理 | 第28-29页 |
| 1.2. 主要研究变量 | 第29-31页 |
| 1.3. 研究方法 | 第31-36页 |
| 1.3.1. 数据基本情况描述及比较 | 第31页 |
| 1.3.2. 妊娠等待时间评价及比较 | 第31-33页 |
| 1.3.3. 妊娠等待时间影响因素分析 | 第33-35页 |
| 1.3.4. 统计分析软件 | 第35-36页 |
| 2. 研究结果 | 第36-79页 |
| 2.1. 数据基本情况描述 | 第36-47页 |
| 2.1.1. 定性变量统计描述及分析 | 第36-43页 |
| 2.1.2. 定量变量统计描述及分析 | 第43-47页 |
| 2.2. 妊娠等待时间评价 | 第47-60页 |
| 2.2.1. 社会人口学特征 | 第47-50页 |
| 2.2.2. 避孕情况、月经情况以及孕育史 | 第50-53页 |
| 2.2.3. 生活方式 | 第53-57页 |
| 2.2.4. 社会心理情况 | 第57-60页 |
| 2.3. 妊娠等待时间影响因素分析 | 第60-79页 |
| 2.3.1. Cox比例风险回归 | 第60-71页 |
| 2.3.2. 限制性立方样条回归模型 | 第71-79页 |
| 3. 讨论 | 第79-83页 |
| 3.1. 社会人口学特征与妊娠等待时间的关系 | 第79-80页 |
| 3.2. 避孕情况、月经情况、孕育史与妊娠等待时间的关系 | 第80-81页 |
| 3.3. 生活方式与妊娠等待时间的关系 | 第81-82页 |
| 3.4. 社会心理压力与妊娠等待时间的关系 | 第82页 |
| 3.5. 本研究的优点及局限性 | 第82-83页 |
| 4. 小结 | 第83-84页 |
| 第三章 农村育龄妇女生育能力预测模型应用比较研究 | 第84-132页 |
| 1. 研究数据及方法 | 第84-97页 |
| 1.1. 研究数据 | 第84-86页 |
| 1.1.1. 数据来源 | 第84页 |
| 1.1.2. 数据处理 | 第84-86页 |
| 1.2. 研究方法 | 第86-97页 |
| 1.2.1. Logistic回归模型 | 第86-88页 |
| 1.2.2. 决策树模型 | 第88-90页 |
| 1.2.3. 随机森林模型 | 第90-94页 |
| 1.2.4. 模型的评价与比较 | 第94-96页 |
| 1.2.5. 建模软件 | 第96-97页 |
| 2. 研究结果 | 第97-129页 |
| 2.1. 预测模型构建 | 第97-124页 |
| 2.1.1. 变量筛选 | 第97-107页 |
| 2.1.2. Logistic模型构建 | 第107-115页 |
| 2.1.3. 基于分类回归树算法的模型构建 | 第115-118页 |
| 2.1.4. 随机森林模型构建 | 第118-124页 |
| 2.2. 模型的比较 | 第124-129页 |
| 2.2.1. 模型的判别能力 | 第124-127页 |
| 2.2.2. 模型的泛化能力 | 第127-129页 |
| 3. 讨论 | 第129-131页 |
| 3.1. 模型的选择及优缺点 | 第129-130页 |
| 3.2. 三种模型的判别能力及泛化能力比较 | 第130-131页 |
| 3.3. 特征的重要性 | 第131页 |
| 4. 小结 | 第131-132页 |
| 第四章 研究总结与展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 文献综述 | 第143-163页 |
| 1. TTP流行病学研究进展 | 第144-151页 |
| 1.1 TTP数据的收集、获取与计算方法 | 第144页 |
| 1.2 TTP研究方法分类 | 第144-145页 |
| 1.3 统计分析方法 | 第145页 |
| 1.4 TTP相关因素研究进展 | 第145-150页 |
| 1.5 小结 | 第150-151页 |
| 2. 生育能力预测模型研究进展 | 第151-155页 |
| 2.1. 生育能力及统计学预测方法研究进展 | 第151-152页 |
| 2.2. 数据挖掘及其在医学领域的应用 | 第152-153页 |
| 2.3. 决策树及随机森林算法及其在医学领域的应用 | 第153-154页 |
| 2.4. 小结 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-163页 |
| 附录1 限制性立方样条回归SAS程序摘录 | 第163-164页 |
| 附录2 部分Python程序摘录 | 第164-165页 |
| 附录3 预测模型初筛输入变量列表 | 第165-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
