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基于状态空间模型的风速预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 风电发展及其前景第13-14页
    1.2 风电发展的挑战及功率预测意义第14-16页
    1.3 风电功率预测综述第16-20页
        1.3.1 基于物理模型的研究第16-17页
        1.3.2 基于统计模型的研究第17-20页
    1.4 本论文的主要工作第20-21页
第二章 预备知识第21-27页
    2.1 状态空间模型及其滤波算法第21-23页
        2.1.1 状态空间模型简介第21-22页
        2.1.2 滤波算法第22-23页
    2.2 copula函数简介第23-24页
        2.2.1 copula函数的概念第23-24页
        2.2.2 基于copula函数的相关性测度第24页
    2.3 相似性灰色关联度介绍第24-25页
    2.4 风电数据预处理方法第25-27页
第三章 风电场数据的空间相关性分析第27-41页
    3.1 传统的空间相关法第28-29页
        3.1.1 统计方法第28页
        3.1.2 物理方法第28-29页
    3.2 基于copula函数的空间相关性判断第29-37页
        3.2.1 数据预处理第29-32页
        3.2.2 秩相关系数的计算第32-37页
    3.3 基于灰色关联度的数据选取方法第37-38页
    3.4 本章小结第38-41页
第四章 基于状态空间模型的风速预测第41-57页
    4.1 状态空间模型的建立第41-49页
        4.1.1 线性状态空间模型的建立第41-43页
        4.1.2 非线性状态空间模型的建立第43-49页
    4.2 预测结果与误差分析第49-54页
        4.2.1 预测结果第49-51页
        4.2.2 误差分析第51-54页
    4.3 本章小结第54-57页
第五章 结束语第57-59页
    5.1 本文总结第57-58页
    5.2 风速预测未来发展方向第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-67页

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