基于状态空间模型的风速预测研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 风电发展及其前景 | 第13-14页 |
1.2 风电发展的挑战及功率预测意义 | 第14-16页 |
1.3 风电功率预测综述 | 第16-20页 |
1.3.1 基于物理模型的研究 | 第16-17页 |
1.3.2 基于统计模型的研究 | 第17-20页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第20-21页 |
第二章 预备知识 | 第21-27页 |
2.1 状态空间模型及其滤波算法 | 第21-23页 |
2.1.1 状态空间模型简介 | 第21-22页 |
2.1.2 滤波算法 | 第22-23页 |
2.2 copula函数简介 | 第23-24页 |
2.2.1 copula函数的概念 | 第23-24页 |
2.2.2 基于copula函数的相关性测度 | 第24页 |
2.3 相似性灰色关联度介绍 | 第24-25页 |
2.4 风电数据预处理方法 | 第25-27页 |
第三章 风电场数据的空间相关性分析 | 第27-41页 |
3.1 传统的空间相关法 | 第28-29页 |
3.1.1 统计方法 | 第28页 |
3.1.2 物理方法 | 第28-29页 |
3.2 基于copula函数的空间相关性判断 | 第29-37页 |
3.2.1 数据预处理 | 第29-32页 |
3.2.2 秩相关系数的计算 | 第32-37页 |
3.3 基于灰色关联度的数据选取方法 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-41页 |
第四章 基于状态空间模型的风速预测 | 第41-57页 |
4.1 状态空间模型的建立 | 第41-49页 |
4.1.1 线性状态空间模型的建立 | 第41-43页 |
4.1.2 非线性状态空间模型的建立 | 第43-49页 |
4.2 预测结果与误差分析 | 第49-54页 |
4.2.1 预测结果 | 第49-51页 |
4.2.2 误差分析 | 第51-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-57页 |
第五章 结束语 | 第57-59页 |
5.1 本文总结 | 第57-58页 |
5.2 风速预测未来发展方向 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-67页 |