| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 数据同化算法的研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.2 局地化方案的研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文内容安排 | 第20-21页 |
| 2 集合四维变分同化方法POD/NLS-4DVAR的发展 | 第21-30页 |
| 2.1 POD-4DVar算法的推导 | 第21-24页 |
| 2.2 NLS-4DVar算法的推导 | 第24-26页 |
| 2.3 NLS-4DVar迭代方式的更新 | 第26-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 自适应局地化方案SFAM及其验证 | 第30-39页 |
| 3.1 自适应局地化方案的介绍 | 第30-32页 |
| 3.2 自适应局地化方案在POD/NLS-4DVar的应用 | 第32-34页 |
| 3.3 自适应局地化方案在Lorenz-96模式中的验证 | 第34-38页 |
| 3.3.1 试验设计 | 第35页 |
| 3.3.2 试验结果 | 第35-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 4 一种集合扩展局地化方案及其验证 | 第39-44页 |
| 4.1 集合扩展局地化方案的介绍 | 第39-41页 |
| 4.2 集合扩展局地化方案的试验验证 | 第41-43页 |
| 4.2.1 试验设计 | 第41页 |
| 4.2.2 试验结果 | 第41-43页 |
| 4.3 小结 | 第43-44页 |
| 5 自适应局地化方案SFAM在LDAS-IAP/CAS系统中的应用 | 第44-59页 |
| 5.1 LDAS-IAP/CAS系统简介 | 第44-50页 |
| 5.1.1 陆面过程模型CLM（预报算子） | 第44-46页 |
| 5.1.2 辐射传输模型 | 第46-48页 |
| 5.1.3 数据同化算法 | 第48页 |
| 5.1.4 双通优化同化框架 | 第48-50页 |
| 5.2 LDAS-IAP/CAS系统中土壤湿度同化结果分析 | 第50-57页 |
| 5.2.1 实验区域与数据 | 第51-55页 |
| 5.2.2 土壤湿度同化试验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3 小结 | 第57-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第59页 |
| 6.2 进一步的工作与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况及其他成果 | 第70页 |
