| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人脸识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 云计算研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 云计算上的人工智能发展现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要内容及工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 应用的相关技术理论概述 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算技术简介 | 第15-16页 |
| 2.2 主流商业云计算解决方案比较 | 第16-17页 |
| 2.3 亚马逊云平台服务 | 第17-18页 |
| 2.4 Web应用程序开发技术 | 第18-20页 |
| 2.5 人脸识别技术原理概述 | 第20-23页 |
| 2.5.1 Adaboost人脸检测算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 人脸识别算法 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云计算平台硬件环境的搭建 | 第24-34页 |
| 3.1 AWS云平台服务体系 | 第24-27页 |
| 3.1.1 申请AWS免费云服务 | 第25-26页 |
| 3.1.2 平台环境配置 | 第26页 |
| 3.1.3. NET Web应用程序托管架构 | 第26-27页 |
| 3.2 云平台环境的搭建 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Elastic Beanstalk架构 | 第28-29页 |
| 3.2.2 环境的搭建 | 第29-32页 |
| 3.3 AWS云服务器中Web应用的部署 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人脸识别Web应用的开发 | 第34-42页 |
| 4.1 Web应用的开发工具和开发环境 | 第34-35页 |
| 4.2 人脸识别登录系统 | 第35-39页 |
| 4.2.1 创建Silverlight应用程序 | 第35-37页 |
| 4.2.2 编写Silverlight应用程序 | 第37-39页 |
| 4.3 HTML页面的编写 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于云计算的人脸识别Web登录系统的实现 | 第42-59页 |
| 5.1 人脸识别系统框架 | 第42-44页 |
| 5.2 人脸识别系统的实现 | 第44-49页 |
| 5.2.1 各功能模块的实现 | 第46-48页 |
| 5.2.2 服务器与系统平台的交互 | 第48-49页 |
| 5.3 人脸识别算法的实现 | 第49-53页 |
| 5.3.1 人脸检测功能实现 | 第50-51页 |
| 5.3.2 特征提取及训练匹配功能实现 | 第51-52页 |
| 5.3.3 DLL链接库的生成 | 第52-53页 |
| 5.4 基于云计算的人脸识别登录系统测试 | 第53-58页 |
| 5.4.1 系统测试 | 第53-55页 |
| 5.4.2 性能监测 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |