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基于移动Agent的数据挖掘技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·分布式数据挖掘的研究现状第9-10页
   ·论文的研究内容第10-11页
   ·论文的创新点第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 数据挖掘理论和分布式数据挖掘理论第13-19页
   ·数据挖掘原理第13-16页
     ·数据挖掘基本概念第13-14页
     ·数据挖掘流程第14-15页
     ·数据挖掘系统的体系结构第15页
     ·数据挖掘研究面临的主要问题第15-16页
   ·分布式数据挖掘原理第16-18页
     ·分布式数据挖掘的关键技术第17页
     ·分布式数据挖掘算法原理第17页
     ·分布式数据挖掘的研究现状第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 分布式数据挖掘系统第19-32页
   ·移动Agent 概述第19-21页
     ·移动 Agent 定义第19页
     ·移动 Agent 特征第19-20页
     ·移动 Agent 体系结构第20-21页
   ·分布式数据挖掘系统结构第21-26页
     ·Client/Server 模型第21-22页
     ·Multi-Agents 模型第22-23页
     ·移动 Agent 模型第23-26页
   ·影响分布式数据挖掘性能的因素分析第26-28页
   ·分布式数据挖掘系统时间代价模型第28-31页
     ·Client/Server 挖掘时间代价模型第28-29页
     ·Multi-Agents 挖掘时间代价模型第29页
     ·移动 Agent 挖掘时间代价模型第29-31页
   ·本章小节第31-32页
第四章 基于 Aglet 的分布式数据挖掘原型系统设计第32-45页
   ·Aglet 移动 Agent 平台第32-35页
     ·Aglet 系统框架第32-33页
     ·Aglet 生命周期及行为方式第33-35页
   ·原型系统分析与设计第35-43页
     ·原型系统总体分析和设计第35-37页
     ·原型系统模块设计与实现第37-41页
     ·原型系统中Aglets 任务实现方式分析第41页
     ·原型系统中Aglet 之间的通信分析第41-43页
     ·系统工作过程分析第43页
   ·本章小节第43-45页
第五章 FDM 算法的改进算法-DDM_AR_BA 算法第45-57页
   ·关联规则算法分析第45-48页
     ·基本概念第45-46页
     ·对以往关联规则算法的分析第46-48页
   ·DDM_AR_BA 算法第48-51页
     ·DDM_AR_BA 算法的总体架构第48页
     ·DDM_AR_BA 算法描述第48-50页
     ·DDM_AR_BA 算法分析第50-51页
     ·DDM_AR_BA 对FDM 的改进分析第51页
   ·DDM_AR_BA 算法性能实验第51-56页
     ·实验数据集与预处理第51-52页
     ·实验环境第52页
     ·性能比较实验第52-55页
     ·实验结果分析第55-56页
   ·本章小节第56-57页
第六章 工作总结和展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论著及取得的科研成果第63页

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