| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 植被冠层反射率模型研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.1.1 植被冠层反射率模型 | 第14-16页 |
| 1.2.1.2 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.2.2 植被关键参数遥感定量反演研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2.1 植被关键参数定量反演 | 第17-19页 |
| 1.2.2.2 存在的问题 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第21-23页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第23-26页 |
| 第二章 植被冠层反射率模型及参数反演方法 | 第26-51页 |
| 2.1 冠层反射率模型基本理论 | 第26-38页 |
| 2.1.1 辐射传输模型 | 第26-36页 |
| 2.1.1.1 单片叶片对辐射的拦截计算 | 第28-31页 |
| 2.1.1.2 叶簇对辐射的拦截 | 第31-32页 |
| 2.1.1.3 消光系数计算 | 第32-33页 |
| 2.1.1.4 散射系数计算 | 第33-36页 |
| 2.1.2 几何光学模型 | 第36-38页 |
| 2.2 常用冠层反射率模型 | 第38-44页 |
| 2.2.1 PROSAIL模型 | 第38-40页 |
| 2.2.2 PROACRM模型 | 第40-42页 |
| 2.2.3 PROGEOSAIL模型 | 第42-44页 |
| 2.3 模型参数反演方法 | 第44-47页 |
| 2.3.1 模型参数敏感性分析 | 第44-45页 |
| 2.3.2 模型参数常用反演方法 | 第45-47页 |
| 2.4 模型弱敏感参数反演策略 | 第47-49页 |
| 2.4.1 弱敏感参数简介 | 第47-48页 |
| 2.4.2 模型弱敏感参数反演策略 | 第48-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法 | 第51-64页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 地面数据采集及遥感数据预处理 | 第52-54页 |
| 3.3 基于贝叶斯网络算法的LAI及CWC反演 | 第54-60页 |
| 3.3.1 PROSAIL模型参数化 | 第54-56页 |
| 3.3.2 模型自由参数先验联合概率分布构建 | 第56-58页 |
| 3.3.3 贝叶斯网络算法 | 第58-60页 |
| 3.4 反演结果及讨论 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于辐射传输模型的草地地上生物量反演方法 | 第64-75页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 实测数据采集及遥感数据预处理 | 第65-67页 |
| 4.3 基于PROSAIL模型的草地AGB反演方法 | 第67-70页 |
| 4.3.1 PROSAIL模型参数化 | 第67-68页 |
| 4.3.2 模型自由参数组合优化 | 第68-69页 |
| 4.3.3 后向反演 | 第69-70页 |
| 4.4 基于经验统计方法的草地AGB反演方法 | 第70-71页 |
| 4.4.1 植被指数法 | 第70页 |
| 4.4.2 PLSR算法 | 第70-71页 |
| 4.4.3 ANN算法 | 第71页 |
| 4.5 草地AGB反演结果及分析 | 第71-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于区间估计LAI的草地冠层可燃物含水率反演方法 | 第75-87页 |
| 5.1 冠层可燃物含水率的研究意义 | 第75-76页 |
| 5.2 实测数据采集及遥感数据预处理 | 第76-78页 |
| 5.3 基于PROSAIL辐射传输模型的冠层FMC反演方法 | 第78-84页 |
| 5.3.1 基于Sobol算法的PROSAIL模型敏感性分析 | 第78-80页 |
| 5.3.2 三种参数化模型LAI的方式 | 第80-82页 |
| 5.3.3 PROSAIL模型参数化及反演优化方法 | 第82-84页 |
| 5.4 反演结果及分析 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 基于耦合冠层反射率模型的森林冠层可燃物含水率反演 | 第87-97页 |
| 6.1 引言 | 第87-88页 |
| 6.2 研究区简介及数据采集 | 第88-91页 |
| 6.3 森林冠层FMC反演流程 | 第91-93页 |
| 6.3.1 植被冠层反射率模型耦合 | 第91页 |
| 6.3.2 耦合模型参数化及前向模拟 | 第91-92页 |
| 6.3.3 耦合模型后向反演 | 第92-93页 |
| 6.4 FMC反演结果及分析 | 第93-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 植被冠层可燃物含水率产品化及野火风险评估应用 | 第97-111页 |
| 7.1 引言 | 第97页 |
| 7.2 遥感及地面数据采集 | 第97-100页 |
| 7.2.1 MCD43A4及MCD43A2产品 | 第97-98页 |
| 7.2.2 MCD12Q1土地覆盖产品 | 第98-99页 |
| 7.2.3 MCD64火灾产品 | 第99-100页 |
| 7.2.4 地面实测数据 | 第100页 |
| 7.3 植被冠层FMC产品化流程 | 第100-104页 |
| 7.3.1 算法流程 | 第100-102页 |
| 7.3.2 精度验证及制图 | 第102-104页 |
| 7.4 FMC产品在历史野火风险评估中的初步应用 | 第104-109页 |
| 7.4.1 Logistic回归模型 | 第104-105页 |
| 7.4.2 过火及非过火区域选择 | 第105-106页 |
| 7.4.3 指标因子遴选 | 第106-107页 |
| 7.4.4 回归结果及燃烧指数制图 | 第107-109页 |
| 7.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第八章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 8.1 全文总结 | 第111-113页 |
| 8.2 后续工作展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-132页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第132-134页 |
