| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术与理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 复杂网络中的社区发现 | 第16-20页 |
| 2.1.1 社会媒体网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络及其特征度量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络的表示方式 | 第18-20页 |
| 2.1.4 社区发现 | 第20页 |
| 2.2 经典社区发现算法研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 FastUnfolding算法 | 第21-22页 |
| 2.3 爬虫关键理论与技术研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 网络爬虫关键理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 网络爬虫实现技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 网络爬虫的设计与实现 | 第25-34页 |
| 3.1 代码托管平台的研究 | 第25-26页 |
| 3.1.1 GitHub网站结构特征分析 | 第25页 |
| 3.1.2 实验数据获取相关问题分析 | 第25-26页 |
| 3.2 网络爬虫的设计 | 第26-28页 |
| 3.3 网络爬虫的实现 | 第28-33页 |
| 3.3.1 URL管理器模块 | 第29页 |
| 3.3.2 网络代理模块 | 第29-31页 |
| 3.3.3 网页下载器模块 | 第31-32页 |
| 3.3.4 网页解析器和存储模块 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于代码托管平台的社区发现方法研究 | 第34-48页 |
| 4.1 用户建模方法的构想 | 第34-35页 |
| 4.2 代码托管平台用户操作的权重分配 | 第35-36页 |
| 4.3 基于编程语言类型的用户建模 | 第36-40页 |
| 4.3.1 用户模型的定义与表示方式 | 第36-38页 |
| 4.3.2 用户建模的流程设计与实现 | 第38-40页 |
| 4.4 基于用户模型的网络拓扑图构建 | 第40-43页 |
| 4.4.1 边的定义及权重权计算 | 第40-42页 |
| 4.4.2 网络拓扑图构建的实现 | 第42-43页 |
| 4.5 基于重构用户模型的社区发现算法改进 | 第43-47页 |
| 4.5.1 传统FastUnfolding算法存在的问题 | 第43-44页 |
| 4.5.2 基于重构模型的FastUnfolding算法改进 | 第44-45页 |
| 4.5.3 基于重构模型的FastUnfolding算法实现 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法的验证与实验结果分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验环境及数据预处理 | 第48-53页 |
| 5.1.1 实验软硬件环境 | 第48页 |
| 5.1.2 网络爬虫获取数据过程 | 第48-50页 |
| 5.1.3 实验数据预处理 | 第50页 |
| 5.1.4 用户模型的建立 | 第50-51页 |
| 5.1.5 基于用户模型的网络拓扑构建 | 第51-52页 |
| 5.1.6 基于简化用户模型的网络拓扑构建 | 第52-53页 |
| 5.2 实验设计和结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 社区发现结果的评价标准 | 第53-54页 |
| 5.2.2 对比实验的设计 | 第54页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 社区发现方法在推荐系统的应用与实现 | 第58-65页 |
| 6.1 软件架构设计 | 第58-59页 |
| 6.2 系统功能设计 | 第59-60页 |
| 6.3 系统实现及运行结果 | 第60-64页 |
| 6.3.1 社区划分结果可视化模块 | 第60-62页 |
| 6.3.2 用户模型展示及相关内容推荐模块 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 研究总结 | 第65页 |
| 未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
