| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于点对象的最近邻查询及其变体查询 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于线段对象的最近邻查询及其变体查询 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-22页 |
| 2.1 Voronoi图 | 第15-19页 |
| 2.1.1 Voronoi图的定义及性质 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于Voronoi图的索引结构V-树 | 第17-19页 |
| 2.2 线段Voronoi图 | 第19-21页 |
| 2.2.1 线段Voronoi图的定义及性质 | 第19-20页 |
| 2.2.2 线段Voronoi图相关定理 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 障碍空间中基于Voronoi图的组反k最近邻查询 | 第22-40页 |
| 3.1 相关概念与定义 | 第22-23页 |
| 3.2 静态障碍物环境下的OGRk NN查询方法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 剪枝策略 | 第23-25页 |
| 3.2.2 剪枝算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 精炼策略 | 第26-28页 |
| 3.2.4 精炼算法 | 第28-29页 |
| 3.3 动态障碍物环境下的OGRk NN查询方法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 障碍物动态增加情况下的OGRk NN查询 | 第29-31页 |
| 3.3.2 障碍物动态减少情况下的OGRk NN查询 | 第31-32页 |
| 3.3.3 障碍物动态移动情况下的OGRk NN查询 | 第32-35页 |
| 3.4 实验比较与分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 空间数据库中的线段反k最近邻查询 | 第40-48页 |
| 4.1 相关概念与定义 | 第40页 |
| 4.2 剪枝过程 | 第40-43页 |
| 4.2.1 剪枝策略 | 第40-42页 |
| 4.2.2 剪枝算法 | 第42-43页 |
| 4.3 精炼过程 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 数据集动态更新情况下的线段反k最近邻查询 | 第48-58页 |
| 5.1 数据集动态增加情况下的LRk NN查询 | 第49-51页 |
| 5.1.1 判定规则 | 第49-50页 |
| 5.1.2 判定算法 | 第50-51页 |
| 5.2 数据集动态减少情况下的LRk NN查询 | 第51-53页 |
| 5.2.1 判定规则 | 第52页 |
| 5.2.2 判定算法 | 第52-53页 |
| 5.3 数据集动态更新情况下的LRk NN查询算法 | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
