| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像融合理论 | 第18-32页 |
| 2.1 图像融合的分类 | 第18-21页 |
| 2.2 常用图像融合方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 加权平均融合算法 | 第21页 |
| 2.2.2 塔式融合算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 小波变换融合算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 脉冲耦合神经网络融合算法 | 第23页 |
| 2.2.5 PCA变换融合算法 | 第23页 |
| 2.3 非下采样轮廓波变换原理 | 第23-28页 |
| 2.3.1 非下采样金字塔变换 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非下采样方向滤波器组 | 第26-28页 |
| 2.4 融合效果评价 | 第28-32页 |
| 2.4.1 主观融合效果评价 | 第28-29页 |
| 2.4.2 客观融合效果评价 | 第29-32页 |
| 第3章 HIS变换和FCM聚类分析 | 第32-43页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 HIS变换 | 第33-37页 |
| 3.3 FCM聚类分析算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 FCM聚类分析原理 | 第37-41页 |
| 3.3.2 实验结果对比 | 第41-43页 |
| 第4章 基于多窗口的SAR图像和多光谱图像融合算法 | 第43-49页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 基于多窗口的SAR图像和多光谱图像融合算法 | 第43页 |
| 4.3 具体融合准则 | 第43-46页 |
| 4.3.1 低频融合准则 | 第43-45页 |
| 4.3.2 高频融合准则 | 第45-46页 |
| 4.4 实验仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 第5章 基于区域的SAR图像和多光谱图像融合算法 | 第49-54页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 基于区域的SAR图像和多光谱图像融合算法 | 第49页 |
| 5.3 具体融合准则 | 第49-52页 |
| 5.3.1 低频融合准则 | 第49-51页 |
| 5.3.2 高频融合准则 | 第51-52页 |
| 5.4 实验仿真结果分析 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第60页 |