| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究难点 | 第14-15页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·静态场景下的运动目标检测 | 第17-23页 |
| ·动态场景下的运动目标检测 | 第23-24页 |
| ·差分图像的后续处理 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 全局背景运动补偿 | 第28-46页 |
| ·全局运动参数模型 | 第28-31页 |
| ·模型参数鲁棒估计 | 第31-42页 |
| ·基于模型的背景补偿 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 人体目标跟踪 | 第46-70页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·基于HOG和SVM的人体检测 | 第46-48页 |
| ·跟踪目标模型建立 | 第48-52页 |
| ·CamShift跟踪算法 | 第52-55页 |
| ·Kalman滤波器 | 第55-58页 |
| ·基于CamShift算法和Kalman滤波的跟踪策略 | 第58-59页 |
| ·信息融合策略 | 第59-63页 |
| ·遮挡处理 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 算法应用与实现 | 第70-79页 |
| ·算法应用平台 | 第70-71页 |
| ·系统软件实现 | 第71-77页 |
| ·算法测试结果 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第86页 |