| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·3DTV的发展与现状 | 第13-15页 |
| ·3DTV系统框架简介 | 第15-19页 |
| ·二维转三维视频技术 | 第19-26页 |
| ·二维转三维视频技术整体框架 | 第21页 |
| ·提取二维视频深度信息产生深度图的技术原理 | 第21-26页 |
| ·二维转三维视频技术难点与解决方法 | 第26页 |
| ·本文的研究价值 | 第26-27页 |
| ·本文的重要工作和贡献 | 第27-28页 |
| ·本文的内容组织 | 第28-29页 |
| 第二章 基于运动信息的深度图产生技术研究 | 第29-49页 |
| ·算法原理框架 | 第29-31页 |
| ·运动估计 | 第31-38页 |
| ·基于光流的运动估计 | 第31-35页 |
| ·基于特征块的运动估计 | 第35-38页 |
| ·针对编码序列的原始深度图产生方法 | 第38-39页 |
| ·2D视频色彩分割与后处理滤波 | 第39-44页 |
| ·基于图论的色彩分割 | 第39-41页 |
| ·数学形态学滤波 | 第41-43页 |
| ·高斯滤波 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于几何信息的深度图产生技术研究 | 第49-63页 |
| ·算法原理框架 | 第49-50页 |
| ·灭点灭线提取 | 第50-54页 |
| ·边缘检测与图像二值化 | 第51-52页 |
| ·Hough变换提取灭线与灭点 | 第52-54页 |
| ·深度图赋值 | 第54-56页 |
| ·融合运动信息与几何信息的深度图产生技术 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于一路二维视频的虚拟视点绘制 | 第63-75页 |
| ·DIBR技术原理 | 第63-67页 |
| ·坐标空间 | 第63-65页 |
| ·线性摄像机模型 | 第65-66页 |
| ·3D渲染方程 | 第66-67页 |
| ·基于Shift-Sensor相机模型的虚拟视点绘制 | 第67-72页 |
| ·Shift-Sensor相机模型 | 第67-70页 |
| ·基于Shift-Sensor相机模型的虚拟视点绘制方法 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第82页 |