工业环境下产品二维码的智能检测系统
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 二维码的解码技术 | 第10-11页 |
| 1.3.2 运动目标检测 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第13-16页 |
| 2.1 二维码技术的概述 | 第13页 |
| 2.2 二维码技术的发展 | 第13-14页 |
| 2.3 二维码的读取 | 第14页 |
| 2.4 二维码的分类 | 第14-15页 |
| 2.5 运动物体检测 | 第15页 |
| 2.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 背景差分运动目标检测算法 | 第16-23页 |
| 3.1 基于帧间差分检测 | 第16-18页 |
| 3.2 基于光流目标检测 | 第18-19页 |
| 3.3 基于背景差分的目标检测 | 第19页 |
| 3.4 混合高斯模型的背景差分检测算法 | 第19-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 二维码识别技术 | 第23-34页 |
| 4.1 图像预处理技术概述 | 第23页 |
| 4.2 图像二值化处理 | 第23-24页 |
| 4.3 图像降噪实现 | 第24-27页 |
| 4.4 二维码边缘检测 | 第27-29页 |
| 4.5 二维码轮廓提取 | 第29-30页 |
| 4.6 二维码畸形图像修正 | 第30-31页 |
| 4.7 二维码投影定位法 | 第31-33页 |
| 4.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 二维码智能检测系统 | 第34-40页 |
| 5.1 Aforge.net简介 | 第34页 |
| 5.2 系统框架设计简介 | 第34-37页 |
| 5.2.1 系统操作界面简介 | 第35-36页 |
| 5.2.2 系统框架简介 | 第36-37页 |
| 5.3 系统测试实验及结果 | 第37-39页 |
| 5.3.1 测试实验条件 | 第37页 |
| 5.3.2 检测实验 | 第37-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 6.1 总结 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 读硕士学位期间公开发表的论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
