二模网络社区发现方法研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 整体社区发现 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分类社区发现 | 第13页 |
| 1.2.3 社区发现算法存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 二模网络社区发现相关知识 | 第17-25页 |
| 2.1 二模网络简介 | 第17-18页 |
| 2.2 二模网络符号表示 | 第18页 |
| 2.3 二模网络社区结构的定义 | 第18-19页 |
| 2.4 二模网络评价指标 | 第19-20页 |
| 2.4.1 模块度指标 | 第19-20页 |
| 2.4.2 互信息指标 | 第20页 |
| 2.5 二模网络数据集 | 第20-21页 |
| 2.6 二模网络社区发现算法 | 第21-25页 |
| 2.6.1 整体社区发现算法 | 第21-24页 |
| 2.6.2 分类社区发现算法 | 第24-25页 |
| 第三章 自主确定社区个数的二模网络社区发现算法 | 第25-37页 |
| 3.1 聚类分配算法CAA | 第25-29页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 算法设计 | 第26-29页 |
| 3.2 算法复杂度分析 | 第29页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 人工数据上的测试实验 | 第30-31页 |
| 3.3.2 真实数据上的测试实验 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解的二模网络社区发现算法 | 第37-47页 |
| 4.1 BNMF算法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 模型介绍 | 第37-39页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 人工数据上的测试实验 | 第40-42页 |
| 4.2.2 真实数据上的测试实验 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-61页 |
