| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路、主要内容及创新之处 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 性别收入差异的基本理论及数据的统计特征描述 | 第15-20页 |
| 2.1 性别收入差异的基本理论 | 第15页 |
| 2.2 数据来源及其预处理 | 第15-16页 |
| 2.3 性别收入差异数据的统计特征描述 | 第16-19页 |
| 2.3.1 收入与各因素性别差异的统计描述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 性别收入分布的核密度估计 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 性别收入差异的贝叶斯分位数回归模型的设定及求解方法 | 第20-27页 |
| 3.1 性别收入差异的分位数回归模型的设定 | 第20-22页 |
| 3.2 分位数回归模型的贝叶斯分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于非对称拉普拉斯分布的似然函数的构建 | 第22-23页 |
| 3.2.2 模型参数先验分布的设定 | 第23-24页 |
| 3.2.3 后验分布与MCMC算法 | 第24-26页 |
| 3.3 贝叶斯分位数回归模型 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 性别收入差异的贝叶斯分位数回归分析 | 第27-41页 |
| 4.1 基于全部样本的贝叶斯分位数回归分析 | 第27-32页 |
| 4.1.1 各因素收益率的估计 | 第27-29页 |
| 4.1.2 各因素收益率的分析 | 第29-32页 |
| 4.2 基于男性及女性样本的贝叶斯分位数回归分析 | 第32-39页 |
| 4.2.1 模型的进一步设定 | 第32-33页 |
| 4.2.2 男性和女性各因素收益率的估计 | 第33-34页 |
| 4.2.3 各因素收益率的性别差异分析 | 第34-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 性别收入差异的反事实分解 | 第41-49页 |
| 5.1 Oaxaca分解 | 第41-42页 |
| 5.2 分位数分解 | 第42-48页 |
| 5.2.1 边际收入分布 | 第42-44页 |
| 5.2.2 基于贝叶斯分位数回归系数的反事实分解 | 第44-47页 |
| 5.2.3 基于解释变量分布的反事实分解 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 参考建议 | 第49-50页 |
| 6.3 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录（R程序） | 第54-64页 |
| 攻读学位期间的工作 | 第64-65页 |
| 后记 | 第65页 |
