基于BP神经网络的财务危机预警研究--以高新技术企业为例
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·有关财务危机预警的国内外文献综述 | 第13-18页 |
| ·国外文献综述 | 第13-16页 |
| ·国内文献综述 | 第16-17页 |
| ·国内外研究评述 | 第17-18页 |
| ·研究思路及内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| 2 理论基础 | 第20-36页 |
| ·财务危机理论 | 第20-23页 |
| ·财务危机的含义及界定 | 第20-21页 |
| ·财务危机的形成原因 | 第21-22页 |
| ·财务危机的表现形式 | 第22-23页 |
| ·财务危机预警理论 | 第23-27页 |
| ·财务危机预警的相关理论依据 | 第23-24页 |
| ·财务危机预警的研究方法 | 第24-27页 |
| ·高新技术企业的相关分析 | 第27-29页 |
| ·高新技术企业界定 | 第27页 |
| ·高新技术企业的特征 | 第27-28页 |
| ·高新技术企业的发展现状及其财务危机预警问题 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络模型理论 | 第29-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络及其结构 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络的算法和步骤 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络模型在财务危机预警中的优势 | 第34-36页 |
| 3 研究设计 | 第36-52页 |
| ·研究样本的选择 | 第36-39页 |
| ·样本公司的选取 | 第36-37页 |
| ·样本数据的获取 | 第37-38页 |
| ·训练样本和检测样本的设计 | 第38-39页 |
| ·预警指标的选择 | 第39-52页 |
| ·预警指标的选取 | 第39-40页 |
| ·预警指标的具体选取和体系构建 | 第40-42页 |
| ·预警指标的优选 | 第42-52页 |
| 4 预警模型的数据处理与检验 | 第52-59页 |
| ·模型的设计 | 第52-54页 |
| ·初步设计 | 第52-53页 |
| ·输入层设计 | 第53页 |
| ·隐含层设计 | 第53-54页 |
| ·输出层设计 | 第54页 |
| ·模型的创建 | 第54页 |
| ·模型的仿真与检验 | 第54-58页 |
| ·模型评述 | 第58-59页 |
| 5 高新技术企业财务危机的防范措施 | 第59-61页 |
| ·加强自主研发，提高研发效率 | 第59页 |
| ·完善风险管理机制 | 第59页 |
| ·深化公司治理结构，强化内部控制 | 第59-60页 |
| ·实施多元化经营管理 | 第60-61页 |
| 6 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·不足之处及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附表 1： 训练样本 | 第68-70页 |
| 附表 2： 检测样本 | 第70-71页 |
