数字图像去噪算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数字图像去噪算法的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字图像去噪算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文内容结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像去噪算法的基础知识 | 第12-17页 |
| ·数字图像 | 第12-13页 |
| ·数字图像概述 | 第12页 |
| ·像素点之间的关系 | 第12-13页 |
| ·图像噪声 | 第13-15页 |
| ·噪声特征 | 第13页 |
| ·噪声的分类及其模型 | 第13-15页 |
| ·数字图像去噪质量的评价方法 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数字图像去噪的基本算法 | 第17-27页 |
| ·空间域滤波 | 第17-21页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-21页 |
| ·频域滤波 | 第21-26页 |
| ·低通滤波 | 第22-24页 |
| ·高通滤波 | 第24页 |
| ·同态滤波 | 第24页 |
| ·维纳滤波 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 数字图像去噪算法的研究与改进 | 第27-41页 |
| ·数字图像去噪改进算法的研究 | 第27-32页 |
| ·噪声检测的方法 | 第27-30页 |
| ·滤波窗.选择方法 | 第30页 |
| ·噪声滤除算法的方法 | 第30-32页 |
| ·一种基于极值的自适应中值滤波改进算法 | 第32-35页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·噪声检测与滤波窗.选择 | 第32页 |
| ·自适应滤波及算法分析 | 第32-34页 |
| ·仿真实验分析 | 第34-35页 |
| ·一种基于指数滤波的高斯噪声图像去噪改进算 | 第35-40页 |
| ·算法基本思想 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·结果分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 数字图像去噪算法的应用 | 第41-57页 |
| ·常见去噪算法在Matlab上的应用与实现 | 第41-42页 |
| ·去噪算法在医学图像上的应用与实现 | 第42-46页 |
| ·混合噪声图像滤波算法的仿真实验及分析 | 第46-56页 |
| ·单一滤波算法 | 第46-51页 |
| ·混合噪声图像多步滤波算法 | 第51-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
