| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像处理技术及其研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·图像去噪技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像去噪算法基础 | 第15-27页 |
| ·图像噪声源与模型分析 | 第15-17页 |
| ·图像去噪质量评价方法 | 第17-18页 |
| ·主观评价法 | 第17页 |
| ·客观标准衡量法 | 第17-18页 |
| ·中值滤波与均值滤波图像去噪算法 | 第18页 |
| ·中值滤波算法 | 第18页 |
| ·均值滤波算法 | 第18页 |
| ·小波变换理论 | 第18-25页 |
| ·连续小波变换 | 第19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二维小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波的多尺度分解与重构 | 第21-22页 |
| ·几种常见的小波去噪方法 | 第22-25页 |
| ·常用滤波算法实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像噪声估计及改进小波阈值去噪算法 | 第27-40页 |
| ·图像高斯噪声估计的极大似然算法 | 第27-33页 |
| ·算法研究背景及意义 | 第27页 |
| ·图像高斯估计方法思路 | 第27-28页 |
| ·图像高斯估计算法描述和步骤 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-33页 |
| ·改进的小波阈值函数去噪 | 第33-39页 |
| ·算法来源与价值 | 第33页 |
| ·小波阈值函数改进方法 | 第33-34页 |
| ·算法叙述和步骤 | 第34-35页 |
| ·改进的阈值函数分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于医学图像和SAR图像小波阈值去噪算法 | 第40-51页 |
| ·基于医学图像的改进小波阈值算法 | 第40-45页 |
| ·算法导出背景 | 第40页 |
| ·基于医学图像的改进算法思路 | 第40-41页 |
| ·基于医学图像的算法描述 | 第41-43页 |
| ·基于医学图像的改进小波阈值去噪算法实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·基于SAR图像的改进小波阈值去噪算法 | 第45-49页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第45页 |
| ·基于SAR图像的改进算法思路 | 第45-46页 |
| ·基于SAR图像的算法叙述 | 第46-47页 |
| ·基于SAR图像的改进小波阈值去噪算法实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 图像去噪辅助系统的设计与实现 | 第51-67页 |
| ·图像去噪系统简介 | 第51页 |
| ·系统界面设计 | 第51-52页 |
| ·界面设计原则 | 第51-52页 |
| ·用户界面设计 | 第52页 |
| ·系统需求分析及总体设计 | 第52-54页 |
| ·功能需求 | 第52页 |
| ·系统功能结构 | 第52-53页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第53-54页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第54页 |
| ·系统的详细设计与实现 | 第54-66页 |
| ·文件菜单 | 第55-56页 |
| ·添加噪声模块 | 第56-57页 |
| ·中值滤波模块 | 第57-58页 |
| ·均值滤波模块 | 第58页 |
| ·基于小波变换阈值去噪模块 | 第58-61页 |
| ·改进的小波阈值函数去噪模块 | 第61-62页 |
| ·医学图像去噪模块 | 第62-64页 |
| ·SAR图像去噪模块 | 第64-65页 |
| ·帮助模块 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文主要研究工作总结 | 第67页 |
| ·后续工作及研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |