面向分类决策的不完备信息处理方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·相关技术研究概况 | 第12-16页 |
| ·不完备信息系统研究情况 | 第12-13页 |
| ·粗糙集的研究情况 | 第13-14页 |
| ·数据补齐的研究情况 | 第14-15页 |
| ·知识约简的研究情况 | 第15-16页 |
| ·课题研究难点 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 不完备信息处理方法的相关知识 | 第19-27页 |
| ·不完备信息系统的基础知识 | 第19-20页 |
| ·粗糙集的基础知识 | 第20-21页 |
| ·知识与粗糙集 | 第20页 |
| ·集合近似与粗糙集 | 第20-21页 |
| ·数据补齐的基础知识 | 第21-23页 |
| ·数据补齐的基本定义和概念 | 第21页 |
| ·数据补齐的常用方法及应用 | 第21-23页 |
| ·知识约简的基础知识 | 第23-26页 |
| ·知识约简的基本定义与相关概念 | 第23-25页 |
| ·知识约简的常用方法及应用 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数字化档案管理决策应用中的数据补齐技术 | 第27-40页 |
| ·数字化档案管理决策应用中的数据补齐问题 | 第27-29页 |
| ·人员管理数据补齐的需求分析 | 第27-28页 |
| ·面向数字化档案管理决策应用的补齐方法选择 | 第28-29页 |
| ·数字化档案管理决策应用中的数据补齐方案设计 | 第29-32页 |
| ·数字化建档方法设计 | 第29-30页 |
| ·概率相似度补齐算法原理及改进说明 | 第30-31页 |
| ·监管记录补齐过程说明 | 第31-32页 |
| ·实验分析及比较 | 第32-39页 |
| ·实验一：单一属性不完备的补齐验证 | 第32-34页 |
| ·实验二：多个属性不完备的补齐验证 | 第34-36页 |
| ·实验三：几种异常情况的补齐验证 | 第36-37页 |
| ·补齐效果的质量评估 | 第37-38页 |
| ·实验分析总结 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 数字化档案管理决策应用中的属性约简技术 | 第40-53页 |
| ·数字化档案管理决策应用中的属性约简问题 | 第40-41页 |
| ·人员管理属性约简的需求分析 | 第40-41页 |
| ·面向数字化档案管理决策应用的方法选择 | 第41页 |
| ·数字化档案管理决策应用中的数据约简方案设计 | 第41-45页 |
| ·复杂数字化档案管理任务中属性与决策因素 | 第41-42页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法原理说明 | 第42-44页 |
| ·监管记录约简流程 | 第44-45页 |
| ·实验分析及比较 | 第45-52页 |
| ·实验一：属性完备下的属性重要度约简 | 第45-47页 |
| ·实验二：约简后属性不完备的补齐验证 | 第47-50页 |
| ·约简效果的质量评估 | 第50-51页 |
| ·实验分析总结 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 融合识别数据准备阶段的不完备信息处理 | 第53-60页 |
| ·关联因素集的构成分析 | 第53-55页 |
| ·多源信息关联中不完备性来源说明 | 第53页 |
| ·关联因素集的构成及不完备性的典型表现 | 第53-55页 |
| ·数据准备阶段的多级综合处理完善方法 | 第55-59页 |
| ·关联多因素分级预处理框架 | 第55-57页 |
| ·多级数据补齐方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
