高分辨率遥感影像多尺度分割方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作以及结构 | 第13-14页 |
| 2 影像分割方法综述 | 第14-31页 |
| ·基于边缘的影像分割方法 | 第14-20页 |
| ·边缘检测算子 | 第14-18页 |
| ·边缘检测方式 | 第18-20页 |
| ·基于区域的影像分割算法 | 第20-25页 |
| ·区域分割 | 第20-23页 |
| ·阈值分割 | 第23-25页 |
| ·基于特定理论的影像分割算法 | 第25-31页 |
| ·均值漂移分割 | 第25-28页 |
| ·多尺度分割 | 第28-31页 |
| 3 一种基于KL散度原理改进的多尺度分割算法 | 第31-50页 |
| ·改进算法原理描述 | 第31-34页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·基本原理 | 第32-34页 |
| ·实验分析 | 第34-50页 |
| ·实验数据 | 第34页 |
| ·实验流程和结果 | 第34-47页 |
| ·精度评价 | 第47-49页 |
| ·实验结论 | 第49-50页 |
| 4 KL原理改进分割方法的并行化实现 | 第50-58页 |
| ·利用MPI技术实现KL分割方法并行化 | 第50-53页 |
| ·并行技术原理 | 第50页 |
| ·基于MPI的分割并行化 | 第50-52页 |
| ·并行分割效果提升对比 | 第52-53页 |
| ·解决并行结果分块产生分割线问题 | 第53-58页 |
| ·方法原理描述 | 第54-55页 |
| ·消除效果实验分析 | 第55-58页 |
| 5 遥感影像智能解译系统集成 | 第58-65页 |
| ·关键技术引入 | 第58-59页 |
| ·影像分割技术在智能解译系统的应用 | 第58-59页 |
| ·并行技术在智能解译系统的应用 | 第59页 |
| ·地理国情地表覆被分类解译系统框架 | 第59-65页 |
| ·系统设计 | 第60页 |
| ·系统总体框架和流程 | 第60-62页 |
| ·功能模块 | 第62-64页 |
| ·系统特点 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| ·主要结论和创新点 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
