| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-16页 |
| ·智能交通简介 | 第10-12页 |
| ·车联网简介 | 第12-14页 |
| ·车云平台下海量数据的应用 | 第14页 |
| ·动态交通信息采集的技术研究概况 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第18-29页 |
| ·浮动车的概念与分类 | 第18-20页 |
| ·浮动车的概念 | 第18页 |
| ·浮动车的分类 | 第18-20页 |
| ·基础交通信息的预处理 | 第20-26页 |
| ·数据清洗 | 第20-24页 |
| ·数据修复方法介绍 | 第24-26页 |
| ·动态交通流分配理论 | 第26-28页 |
| ·交通流分配的概念 | 第26-28页 |
| ·动态交通流分配的分类 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于速度规则的交通信息采集技术研究 | 第29-42页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·基础交通信息的预处理 | 第30-33页 |
| ·基础交通信息的粗处理过程 | 第31页 |
| ·异常数据的清洗 | 第31-33页 |
| ·基础交通信息的修复 | 第33-37页 |
| ·基础交通信息的时间相关模型和空间相关模型 | 第33-36页 |
| ·基于时间-空间性相关模型的交通数据的修复 | 第36-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于GPS数据的交通拥塞区域的检测技术研究 | 第42-54页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·交通拥塞区域检测框架 | 第42-43页 |
| ·路段的划分 | 第43-45页 |
| ·道路集群确定算法 | 第45-47页 |
| ·交通模式分类规则和检测算法 | 第47-49页 |
| ·交通模式分类规则 | 第47-48页 |
| ·交通模式检测算法 | 第48-49页 |
| ·分类模型的结果输出和训练集 | 第49-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究工作总结 | 第54页 |
| ·研究工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |