| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-24页 |
| 一、研究背景与意义 | 第12-14页 |
| (一) 研究背景 | 第12-13页 |
| (二) 研究意义 | 第13-14页 |
| 二、国内外研究现状 | 第14-21页 |
| (一) 国外研究现状 | 第14-16页 |
| (二) 国内研究现状 | 第16-20页 |
| (三) 相关研究评述 | 第20-21页 |
| 三、研究方法 | 第21-22页 |
| (一) 文献研究法 | 第21页 |
| (二) 系统动力学 | 第21页 |
| (三) 专家打分法 | 第21-22页 |
| 四、研究内容与框架 | 第22-23页 |
| 五、本论文的特色与创新之处 | 第23-24页 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 | 第24-35页 |
| 一、概念界定 | 第24-26页 |
| (一) 突发公共事件 | 第24页 |
| (二) 突发公共事件网络舆情 | 第24-26页 |
| 二、理论基础 | 第26-34页 |
| (一) 危机生命周期理论 | 第26-28页 |
| (二) 复杂系统理论 | 第28-32页 |
| (三) 沉默螺旋理论 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 突发公共事件网络舆情传播的特征分析及其影响因素研究 | 第35-42页 |
| 一、突发公共事件网络舆情传播的特征 | 第35-36页 |
| 二、突发公共事件本身 | 第36-37页 |
| (一) 事件的破坏力 | 第36页 |
| (二) 事件的影响力 | 第36-37页 |
| 三、网民作用子系统 | 第37-38页 |
| 四、媒体作用子系统 | 第38-39页 |
| (一) 网络媒体 | 第38页 |
| (二) 传统媒体 | 第38-39页 |
| 五、政府作用子系统 | 第39-40页 |
| (一) 政府关注度 | 第39页 |
| (二) 政府调控水平 | 第39-40页 |
| (三) 官方媒体 | 第40页 |
| 六、网络舆论生态环境 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 突发公共事件网络舆情传播的系统动力学建模及仿真分析 | 第42-57页 |
| 一、突发公共事件微博舆情传播的Mb-RP(Microblogging-Read Post)模型 | 第42-46页 |
| (一) 突发公共事件微博舆情传播的因果关系图 | 第42-43页 |
| (二) 微博舆情传播的Mb-RP模型 | 第43-45页 |
| (三) Mb-RP模型的数据收集及模拟仿真 | 第45-46页 |
| 二、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的建立 | 第46-50页 |
| (一) 网络舆情传播模型因果关系图 | 第47-48页 |
| (二) 网络舆情传播模型存量流量图 | 第48-49页 |
| (三) 主要变量关系式 | 第49-50页 |
| 三、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的仿真 | 第50-53页 |
| (一) 数据收集及模型可靠性分析 | 第50-52页 |
| (二) 模型仿真结果 | 第52-53页 |
| 四、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的调参分析 | 第53-56页 |
| (一) 事件敏感度 | 第54页 |
| (二) 政府认同度 | 第54-55页 |
| (三) 网络舆论生态指数 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 政府应对突发公共事件网络舆情的建议 | 第57-63页 |
| 一、建立与舆情等级相对应的舆情响应机制 | 第57-58页 |
| 二、提高政府认同度 | 第58-60页 |
| (一) 完善信息公开机制 | 第58-59页 |
| (二) 加强网络舆情引导队伍建设 | 第59页 |
| (三) 加强与媒体的合作 | 第59-60页 |
| 三、优化网络舆论生态环境 | 第60-61页 |
| (一) 加强传统媒体与网络媒体的联动传播 | 第60页 |
| (二) 建立与意见领袖的双向对话机制 | 第60-61页 |
| (三) 加强对网民的心理干预 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 一、结论 | 第63-64页 |
| 二、展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录1：模型变量定义 | 第71-76页 |
| 附录2：模型初始值设置及关系式 | 第76-79页 |
| 后记 | 第79-80页 |
| 硕士期间研究成果 | 第80页 |
