基于数字图像的Ⅱ型糖尿病眼底血管病变检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第11页 |
| ·眼底血管病变检测系统 | 第11-14页 |
| ·系统的基本原理 | 第11-12页 |
| ·系统的结构组成 | 第12-13页 |
| ·系统的实现过程 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 视网膜图像采集 | 第17-21页 |
| ·眼底的结构 | 第17-18页 |
| ·图像采集 | 第18-20页 |
| ·图像采集方法 | 第18-19页 |
| ·图像采集过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 视网膜图像预处理 | 第21-31页 |
| ·RGB 图像单通道分量提取 | 第21-23页 |
| ·高斯匹配滤波处理 | 第23-26页 |
| ·锐化算子 | 第26-30页 |
| ·Roberts 算子 | 第27-28页 |
| ·Prewitt 算子 | 第28页 |
| ·Sobel 算子 | 第28-29页 |
| ·Canny 算子 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 视网膜图像分割技术 | 第31-36页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第31-33页 |
| ·小波变换 | 第31页 |
| ·Gabor 变换 | 第31-32页 |
| ·二维 Gabor 小波变换 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第5章 视网膜血管特征提取 | 第36-49页 |
| ·视网膜血管特征参数 | 第36-37页 |
| ·血管形态参数测量 | 第37页 |
| ·动脉反光参数测量 | 第37页 |
| ·血管中心线提取 | 第37-41页 |
| ·基于 Hessian 矩阵的血管中心点提取 | 第38-40页 |
| ·视网膜血管中心点连接 | 第40-41页 |
| ·血管半径计算 | 第41-45页 |
| ·目标血管 | 第42-44页 |
| ·半径差值法 | 第44-45页 |
| ·Ⅱ型糖尿病检测 | 第45-48页 |
| ·Ⅱ型糖尿病检测实验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
