云计算环境下入侵检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第12-26页 |
| ·云计算综述 | 第12-14页 |
| ·云计算面临的安全隐患 | 第14-16页 |
| ·DDOS 攻击 | 第16-19页 |
| ·DDOS 攻击概述 | 第16-17页 |
| ·DDOS 攻击种类 | 第17-19页 |
| ·入侵检测技术综述 | 第19-26页 |
| ·入侵检测系统概念 | 第19-21页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第21-26页 |
| 第3章 基于 BP 神经网络的云计算入侵检测模型 | 第26-36页 |
| ·云环境下检测模型需求分析 | 第26页 |
| ·云计算的分布式入侵的检测模型设计 | 第26-29页 |
| ·基于主机的入侵检测代理 | 第27页 |
| ·基于网络的入侵检测代理 | 第27-29页 |
| ·检测模块 | 第29-36页 |
| ·人工神经网络 | 第29-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-36页 |
| 第4章 人工蜂群算法优化 BP 神经网络 | 第36-42页 |
| ·算法需求分析 | 第36页 |
| ·人工蜂群算法 | 第36-39页 |
| ·人工蜂群算法的改进 | 第39-40页 |
| ·邻域搜索策略的改进 | 第39页 |
| ·算法性能验证 | 第39-40页 |
| ·改进蜂群算法优化 BP 神经网络 | 第40-42页 |
| 第5章 仿真实验 | 第42-46页 |
| ·仿真实验条件 | 第42-45页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·数据集介绍 | 第42-43页 |
| ·数据集预处理 | 第43-45页 |
| ·神经网络参数设置 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| 第6章 总结 | 第46-47页 |
| ·本文主要工作 | 第46页 |
| ·下一步工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
