| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·金属疲劳损伤无损检测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·非线性超声检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·非线性超声检测中的信号处理方法 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及主要安排 | 第13-14页 |
| 第二章 金属疲劳损伤非线性超声检测的理论依据及方案 | 第14-24页 |
| ·金属疲劳损伤的非线性效应 | 第14-15页 |
| ·金属疲劳损伤的非线性响应来源 | 第14-15页 |
| ·金属疲劳损伤的非线性响应分析 | 第15页 |
| ·非线性超声检测原理及理论依据 | 第15-17页 |
| ·金属疲劳损伤非线性超声检测方案 | 第17-18页 |
| ·非线性超声检测设备及相关参数设置 | 第18-23页 |
| ·非线性超声检测设备介绍 | 第18-20页 |
| ·换能器以及其耦合方式介绍 | 第20-21页 |
| ·非线性超声检测参数设置 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 金属疲劳损伤的非线性超声检测与特征量提取 | 第24-37页 |
| ·金属疲劳拉伸实验 | 第24-26页 |
| ·试件的制备 | 第24页 |
| ·拉伸设备介绍 | 第24-25页 |
| ·拉伸疲劳实验过程 | 第25-26页 |
| ·非线性超声检测数据采集与分析 | 第26-30页 |
| ·非线性超声检测数据采集过程 | 第26-28页 |
| ·时域信号分析 | 第28-30页 |
| ·超声非线性特征提取与分析 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的金属疲劳损伤程度识别 | 第37-47页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第37-39页 |
| ·金属疲劳损伤程度的识别 | 第39-43页 |
| ·单一位置的基波幅值和二次谐波幅值识别 | 第39-40页 |
| ·多位置的相对超声非线性系数识别 | 第40-41页 |
| ·多位置的基波幅值和二次谐波幅值识别 | 第41-43页 |
| ·拟合结果和 BP 神经网络识别结果的分析对比 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |