| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·道路和水系提取国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·半自动化道路提取 | 第15-16页 |
| ·自动化道路提取 | 第16-17页 |
| ·水系信息提取 | 第17-18页 |
| ·高分辨率遥感影像中道路和水系特征 | 第18-19页 |
| ·高分辨率遥感影像中道路特征 | 第18-19页 |
| ·高分辨率遥感影像中水系特征 | 第19页 |
| ·高分辨率遥感影像道路和水系提取发展趋势 | 第19-20页 |
| ·面向地理国情监测的道路和水系提取常用方法 | 第20-22页 |
| ·本文主要结构安排与技术路线 | 第22-25页 |
| ·本文主要结构 | 第22-25页 |
| 第二章 基于 eCognition 的道路和水系分割方法研究 | 第25-35页 |
| ·图像分割理论 | 第25-26页 |
| ·图像分割概念 | 第25页 |
| ·图像分割原理 | 第25-26页 |
| ·多尺度分割算法 | 第26-29页 |
| ·多尺度分割概念 | 第26页 |
| ·多尺度分割算法 | 第26-29页 |
| ·多尺度分割算法流程图 | 第29页 |
| ·四叉树分割算法 | 第29-30页 |
| ·四叉树分割基本概念 | 第29页 |
| ·四叉树分割算法 | 第29-30页 |
| ·棋盘分割算法 | 第30页 |
| ·基于 eCognition 的分割算法对比实验 | 第30-33页 |
| ·分割采用平台 | 第30页 |
| ·分割精度评定指标 | 第30-31页 |
| ·基于 eCognition 的分割对比实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于 eCognition 的道路和水系分类方法研究 | 第35-47页 |
| ·基于 eCognition 的影像分类相关理论 | 第35-37页 |
| ·模糊集合 | 第35-36页 |
| ·模糊逻辑 | 第36-37页 |
| ·基于 eCognition 的道路和水系分类方法 | 第37-43页 |
| ·最邻近分类法 | 第37-38页 |
| ·隶属函数法 | 第38-39页 |
| ·eCognition 中隶属函数法分类实例 | 第39-43页 |
| ·基于 eCognition 的道路和水系分类常用特征 | 第43-46页 |
| ·道路和水系分类常用特征 | 第43-45页 |
| ·纹理特征 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于地理国情监测的道路和水系信息统计分析 | 第47-56页 |
| ·地理国情监测统计分析相关概念 | 第47-48页 |
| ·基本统计 | 第47页 |
| ·综合统计 | 第47页 |
| ·分析评价 | 第47-48页 |
| ·基于地理国情监测的道路和水系划分 | 第48-51页 |
| ·基于地理国情监测道路和水系划分原则 | 第48页 |
| ·基于地理国情监测道路和水系划分依据 | 第48-50页 |
| ·基于地理国情监测道路和水系划分结果 | 第50-51页 |
| ·基于地理国情监测的道路和水系统计分析指标 | 第51-54页 |
| ·基本统计指标 | 第51-53页 |
| ·综合统计指标 | 第53-54页 |
| ·基于地理国情监测的道路和水系统计分析单元 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于万州城区的道路和水系提取与分析实例 | 第56-113页 |
| ·实验研究区概况 | 第56页 |
| ·实验区基本概况 | 第56页 |
| ·选取此实验区研究背景 | 第56页 |
| ·实验区采用数据源与说明 | 第56-58页 |
| ·实验区采用数据源 | 第56-57页 |
| ·实验研究分区说明 | 第57-58页 |
| ·实验区影像预处理 | 第58-59页 |
| ·基于 eCognition 的道路和水系分割实验 | 第59-71页 |
| ·多尺度分割参数设定 | 第60页 |
| ·基于 eCognition 的道路和水系分割实例 | 第60-71页 |
| ·基于 eCognition 的道路和水系分类实验 | 第71-85页 |
| ·道路和水系分类特征选取 | 第72-73页 |
| ·基于 eCognition 的道路分类提取 | 第73-77页 |
| ·基于 eCognition 的水系分类提取 | 第77-80页 |
| ·影像地物分类精度评定常用方法 | 第80-81页 |
| ·道路和水系分类精度评定 | 第81-85页 |
| ·基于像元的监督分类道路和水系提取实验 | 第85-89页 |
| ·监督分类原理 | 第85-86页 |
| ·基于像元的监督分类道路和水系提取 | 第86-89页 |
| ·基于 ArcGIS 空间分析的道路提取实验 | 第89-92页 |
| ·叠加分析原理 | 第89页 |
| ·缓冲区分析原理 | 第89-90页 |
| ·基于 ArcGIS 缓冲区分析的道路提取 | 第90-92页 |
| ·面向地理国情监测的道路和水系提取质量评价 | 第92-99页 |
| ·道路和水系提取评价指标 | 第92页 |
| ·基于面向对象的道路和水系提取质量评价 | 第92-93页 |
| ·基于像元的监督分类道路和水系提取质量评价 | 第93页 |
| ·基于 ArcGIS 空间分析的道路提取质量评价 | 第93-94页 |
| ·不同道路和水系提取方法质量对比评价 | 第94-96页 |
| ·面向地理国情监测道路和水系提取方法总结 | 第96-99页 |
| ·基于地理国情监测的道路和水系统计分析 | 第99-111页 |
| ·统计单元选取 | 第99-100页 |
| ·基本统计 | 第100-107页 |
| ·综合统计 | 第107-108页 |
| ·分析评价 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 结论与展望 | 第113-118页 |
| ·研究结论 | 第113-116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-123页 |
| 在学期间发表的论文及取得的科研成果 | 第123页 |
