| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外土壤盐分遥感监测研究进展 | 第12-16页 |
| ·国外对土壤盐分监测反演的研究进展 | 第12-14页 |
| ·国内对土壤盐分监测反演的研究进展 | 第14-16页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据源 | 第18-30页 |
| ·研究区概况 | 第18-20页 |
| ·数据来源于处理 | 第20-30页 |
| ·土壤信息的采集与分析 | 第20-21页 |
| ·遥感数据影像的选择与处理 | 第21-26页 |
| ·遥感影像成像气候影响分析 | 第26-27页 |
| ·其他数据处理及应用软件 | 第27-30页 |
| 第三章 遥感定量反演农田土壤含盐量方法的比较 | 第30-44页 |
| ·遥感敏感波段反演土壤盐分含量 | 第30-35页 |
| ·光谱特征主要的影响因素 | 第30-31页 |
| ·棉田盐渍土光谱曲线特征分析 | 第31-32页 |
| ·Landsat8 OLI遥感影像中盐碱土光谱特征 | 第32-33页 |
| ·敏感波段反演土壤盐分含量研究 | 第33-35页 |
| ·特征遥感指数反演土壤盐分含量 | 第35-41页 |
| ·线性混合像元分解 | 第35-39页 |
| ·缨帽变换 | 第39页 |
| ·LBV变换 | 第39-40页 |
| ·遥感特征指数与土壤盐分含量之间的关系 | 第40-41页 |
| ·遥感反演土壤盐分含量方法的比较 | 第41-44页 |
| 第四章 基于BP神经网络的土壤盐分含量反演模型 | 第44-53页 |
| ·BP神经网络简介 | 第44-45页 |
| ·基于BP神经网络的土壤盐分含量反演模型的构建 | 第45-46页 |
| ·BP土壤盐分反演精度评价与验证 | 第46-48页 |
| ·土壤盐分遥感反演空间格局分析 | 第48-53页 |
| ·土壤盐渍化程度分级 | 第49-50页 |
| ·土壤盐分遥感反演空间格局分析 | 第50-53页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第53-57页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-57页 |
| ·土壤盐渍化防治 | 第54-56页 |
| ·不足 | 第56-57页 |
| 主要参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |