| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·深度学习研究现状 | 第13-14页 |
| ·光照下人脸识别研究现状 | 第14-17页 |
| ·非限制条件下人脸识别研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于小波变换和LBP的对数域光照不变特征提取的人脸识别 | 第20-39页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-25页 |
| ·LBP | 第25-30页 |
| ·旋转不变性LBP | 第27-28页 |
| ·统一模式LBP | 第28页 |
| ·基于LBP的人脸识别 | 第28-30页 |
| ·基于小波变换和LBP对数域特征提取方法 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-37页 |
| ·实验对象 | 第32-33页 |
| ·小波基函数选取与识别率关系 | 第33-34页 |
| ·图像分块与识别率关系 | 第34-35页 |
| ·特征判定方法与识别率关系 | 第35-36页 |
| ·不同特征提取方法与识别率关系 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 深度信念网络 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·受限波尔兹曼机 | 第40-42页 |
| ·深度信念网络 | 第42-46页 |
| ·深度信念网络模型 | 第43-45页 |
| ·逐层贪婪学习算法 | 第45页 |
| ·非监督学习与监督学习 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于深度信念网络的非限制条件下人脸识别 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·LBP纹理特征 | 第49-50页 |
| ·基十DBN和LBP纹理特征的非限制条件下人脸识别算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·LFW人脸库实验 | 第53-56页 |
| ·Yale人脸库实验 | 第56-57页 |
| ·Yale-B库上实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |