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基于知识联盟的河北省装备制造企业核心能力评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·当前研究存在的问题第14-15页
   ·研究内容和创新点第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·创新点第16页
   ·研究方法与技术路线第16-17页
     ·研究方法第16-17页
     ·技术路线第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 本研究的相关理论第18-27页
   ·核心能力理论第18-22页
     ·核心能力的起源与发展第18-19页
     ·核心能力的内涵第19-20页
     ·核心能力的基本特征第20-21页
     ·核心能力的评价方法第21-22页
   ·知识联盟理论第22-26页
     ·知识联盟的概念第22-23页
     ·知识联盟的特征第23页
     ·知识联盟基本类型第23页
     ·知识联盟的相关理论综述第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于知识联盟的装备制造企业核心能力研究第27-38页
   ·我国装备制造业发展概况第27-28页
     ·装备制造业的定义第27页
     ·装备制造业发展现状第27页
     ·装备制造业的重要作用第27-28页
   ·装备制造企业核心能力的研究第28-30页
     ·装备制造企业核心能力的定义第28-29页
     ·装备制造企业核心能力的特征第29-30页
   ·知识联盟视角下的企业核心能力第30-33页
     ·知识联盟与企业核心能力的关系第30-31页
     ·装备制造企业中的知识联盟第31-33页
   ·构建装备制造企业核心能力评价指标体系第33-37页
     ·构建评价指标体系的原则第33-34页
     ·关系假说第34页
     ·构建评价指标体系第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于结构方程的指标体系的检验第38-47页
   ·结构方程模型的介绍第38-39页
     ·结构方程模型的基本概念第38页
     ·结构方程模型的基本原理第38-39页
   ·指标体系的检验与修正第39-46页
     ·结构方程模型的构建第39-41页
     ·数据收集与数据正态性检验第41-42页
     ·结构方程模型检验第42-44页
     ·结构方程模型修正及评价第44-46页
     ·指标体系的确定第46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于 SA-SVM 的装备制造企业核心能力评价模型第47-59页
   ·支持向量机的理论基础第47-49页
     ·统计学习理论第47-49页
   ·支持向量机算法第49-55页
     ·支持向量分类机第49-52页
     ·核函数第52-53页
     ·支持向量回归机第53-55页
   ·基于模拟退火算法的支持向量机模型第55-58页
     ·模拟退火算法简介第55-57页
     ·SA-SVM 模型建立第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 基于 SA-SVM 的河北省装备制造企业核心能力评价实证研究第59-76页
   ·河北省装备制造企业的发展现状第59-62页
     ·河北省装备制造企业的基本情况第59页
     ·河北省装备制造业集聚区第59-61页
     ·河北省装备制造企业的发展概况第61-62页
   ·基于 SA-SVM 的评价模型第62-68页
     ·SA-SVM 模型训练样本数据的选取第62-64页
     ·数据处理第64-67页
     ·模型参数优化第67页
     ·建立核心能力的评价模型第67-68页
   ·实证研究第68-74页
   ·对策建议第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
附录第82-85页
作者简介第85页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第85-86页

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