| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·电子鼻技术研究现状 | 第9-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的主要安排 | 第16-18页 |
| 第2章 电子鼻系统试验研究 | 第18-28页 |
| ·电子鼻系统的构成 | 第18-20页 |
| ·检测试验 | 第20-22页 |
| ·数据分析 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于快速傅里叶变换的电子鼻漂移噪声处理 | 第28-46页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第28-30页 |
| ·均值偏差率阈值函数的构造 | 第30-33页 |
| ·阈值函数的构造 | 第31-32页 |
| ·阈值的选择 | 第32-33页 |
| ·基于傅里叶变换的电子鼻漂移噪声降噪 | 第33-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于小波变换的电子鼻漂移噪声处理研究 | 第46-60页 |
| ·小波理论简介 | 第46-47页 |
| ·小波变换(WAVELET TRANSFORM，WT) | 第47-49页 |
| ·离散小波变换的方法 | 第49-52页 |
| ·小波基函数的选择 | 第49-51页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的电子鼻漂移噪声降噪 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于独立成分分析的电子鼻漂移信号处理研究 | 第60-69页 |
| ·独立成分分析简介 | 第60-61页 |
| ·ICA的理论 | 第61-63页 |
| ·ICA算法 | 第63-65页 |
| ·ICA的优化算法在电子鼻鉴别白酒中的应用 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |