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危机前后资产价格联动及其影响力的对比研究

目录第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·金融市场关联网络的研究现状第11-12页
     ·协整理论研究现状第12-13页
   ·本文工作及创新点第13-14页
   ·本文结构第14-16页
第二章 理论基础介绍第16-39页
   ·金融时间序列分析第16-19页
     ·随机过程第16-18页
     ·时间序列模型分析第18-19页
   ·协整理论第19-23页
     ·单位根检验第20-23页
     ·协整关系检验第23页
   ·复杂网络理论介绍第23-32页
     ·复杂网络的基本概念第24-26页
     ·复杂网络模型及其性质第26-32页
     ·复杂网络研究的主要内容第32页
   ·关联网络构建方法第32-36页
     ·相关系数法第32-33页
     ·互信息法第33-34页
     ·协整系数法第34-35页
     ·最大生成树法第35-36页
   ·复杂网络中有影响力的节点第36-37页
     ·加权k-shell算法第36-37页
     ·PageRank算法第37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 危机前后沪市行业板块联动及其影响力的对比研究第39-50页
   ·引言第39-40页
   ·数据的选取第40页
   ·全连通行业关联网络、阈值行业关联网络的构建第40-43页
     ·全连通行业关联网络的构建第40页
     ·行业阈值关联网络的构建第40-43页
   ·实证结果与分析第43-48页
     ·金融危机对行业板块关联关系的影响第43-46页
     ·金融危机对行业影响力的影响第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 危机前后全球股票市场联动及其影响力的对比研究第50-67页
   ·引言第50页
   ·数据的选取第50-51页
   ·全球股票市场协整关系分析第51-57页
     ·单位根检验第51-55页
     ·E-G协整关系检验结果第55-57页
   ·全球股票市场协整网络的构建与分析第57-63页
     ·全球股票市场协整网络分析第57-63页
     ·全球股票市场影响力排名第63页
   ·本章小结第63-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
作者简介第75-76页
附录第76-79页

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